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2020-2021:teams:intrepidsword:2020.05.22-2020.05.28_周报 [2020/05/29 21:00] admin 创建 |
2020-2021:teams:intrepidsword:2020.05.22-2020.05.28_周报 [2020/05/31 16:45] (当前版本) prime21 [pmxm] |
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+ | [[https://codeforces.com/contest/1358/|Codeforces Round #645 (Div. 2)]]: ''pro: 5/6/6'' ''rk: 80/18169'' | ||
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+ | [[https://codeforces.com/contest/1359/|Educational Codeforces Round 88]]: ''pro: 5/6/6'' ''rk: 159/14430'' | ||
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+ | 学习了一下 SA。 | ||
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+ | 本周没有打比赛 | ||
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+ | Python:众所周知,Python 的整数是无限精度的,很多同学也可能知道 Python 有 decimal 处理浮点数。不过可能知道 Fraction 的人就不那么多了。例如 [[https://codeforces.com/contest/1359/problem/C|Educational Codeforces Round 88 C]] 这样的题,如果用 C++ 写可能会累死累活写 20 分钟,甚至还容易写错。而使用 Python 则可以很容易完成。 | ||
==== pmxm ==== | ==== pmxm ==== | ||
+ | KM如何保持复杂度和点数少的那一边一致的问题。 | ||
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+ | 一个online问题: | ||
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+ | 在线二分图匹配问题,给定一个二分图,每条边会在线的加入和删除,求最大匹配。 | ||
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+ | === 错排问题(错位排列) === | ||
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+ | 错排,是个时常会听到,但做到就有点抓瞎的东西。 | ||
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+ | 原始的全错位排列问题的做法有很多种,但要记得了解到做法的本质,因为出题通常就是某种做法的本质没变,在条件上稍加改动而已。 | ||
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+ | 具体的可参考 [[https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E9%94%99%E6%8E%92%E9%97%AE%E9%A2%98|错排问题 - 维基百科]] 和 [[https://baike.baidu.com/item/%E9%94%99%E6%8E%92%E5%85%AC%E5%BC%8F|错排公式 - 百度百科]]。 | ||
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+ | == 牛客练习赛64 - D - 宝石装箱 == | ||
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+ | [[https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5633/D|题目链接]] | ||
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+ | 题意: | ||
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+ | 共 $n$ 个编号的宝石和 $n$ 个编号的箱子,$n \le 8000$。每个箱子要装有恰好一个宝石,但第 $i$ 个宝石不能放在第 $a_i$ 个箱子里。 | ||
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+ | 问有多少种装箱的方案数。取模。 | ||
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+ | $a_i$ 不是个排列,可能有重。 | ||
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+ | <hidden 题解> | ||
+ | 错排改了改,每个物品的限制虽然还是一个,但限制可能有重复。 | ||
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+ | 范围上看 $\mathcal{O}(n^2)$ 就能过。 | ||
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+ | 那我们考虑一下容斥,记 $A_i$ 为每个箱子要装有恰好一个宝石的情况下,第 $i$ 个宝石放在了第 $a_i$ 个箱子的方案集合,方案数就是: | ||
+ | \[{\displaystyle \left|\bigcap _{i=1}^{n}{\bar {A_{i}}}\right|=\left|S-\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}\right|=|S|-\sum _{i=1}^{n}|A_{i}|+\sum _{1\leqslant i<j\leqslant n}|A_{i}\cap A_{j}|-\cdots +(-1)^{n}|A_{1}\cap \cdots \cap A_{n}|}\] | ||
+ | |||
+ | 哦天哪,我们把所有 $j$ 个 $A_i$ 的交集的大小的和,记为 $S_j$,即有 $j$ 个宝石放错,其余随便放的方案数。问题的答案就是: | ||
+ | \[\sum_{i=0}^{n} (-1)^i S_i\] | ||
+ | |||
+ | 这个 $S_j$ 很好算。记第 $i$ 个箱子有 $b_i$ 个宝石不能放,那么对于放错宝石的数量贡献与否,可以得到多项式: | ||
+ | \[\prod_{i} (1 + b_i x)\] | ||
+ | |||
+ | 记展开的第 $i$ 项系数为 $c_i$,即 $i$ 个宝石放错的玩法。我们乘上其余宝石乱排的方案数,有 $S_i = c_i (n - i)!$。 | ||
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+ | 那个多项式展开就是个背包,$\mathcal{O}(n^2)$ DP 一下,剩下的都好做。 | ||
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+ | zzh's comment:多嘴一下,FFT 甚至可以做到 $\mathcal{O}(n\log^{2}n)$。 | ||
+ | </hidden> | ||
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