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2020-2021:teams:intrepidsword:2020.07.24-2020.07.30_周报

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2020-2021:teams:intrepidsword:2020.07.24-2020.07.30_周报 [2020/07/31 17:14]
chielo [jsh]
2020-2021:teams:intrepidsword:2020.07.24-2020.07.30_周报 [2020/08/07 18:17] (当前版本)
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行 73: 行 73:
 Atcoder M-SOLUTIONS Programming Contest 2020 problem E Atcoder M-SOLUTIONS Programming Contest 2020 problem E
  
-https://​atcoder.jp/​+https://img.atcoder.jp/m-solutions2020/​editorial.pdf
  
 **Tags**:search **Tags**:search
  
-**题意**:见链接+**题意**:平面上若干个点 已在x轴,y轴建设道路。定义点权重为点上的人数和到任意一条道路的最小距离之积。问假设可以再增加k条平行于x或y轴的道路。求最小点权和。
  
-**题解**:见链接+**题解**: ​一个简单的想法是暴力枚举在哪些点上建设道路 然后check。这样的复杂度是2^n * n^3的。其实预存一张表来记录每个点建设道路后的对其他点的更新,这样check的复杂度是n^2的。 
 +实际上可以3^n去枚举所有可能的情况(无道路,平行x轴,平行y轴。这样是3^n * n的。
  
 **Comment**:考虑清楚3^n,​2^n * n^2 等复杂度和如何优化查询 **Comment**:考虑清楚3^n,​2^n * n^2 等复杂度和如何优化查询
行 102: 行 103:
 一个显然的想法是取线段投影没有相交、但是存在几个投影恰好相切时候的角度来对答案进行更新。 一个显然的想法是取线段投影没有相交、但是存在几个投影恰好相切时候的角度来对答案进行更新。
  
-因为在投影之间完全不相交也不相切的情况下,角度逐渐偏左或偏右会让投影之间变化到恰好相切,根据函数的定义容易知道在取恰好相切的时候是能够取到极值点的(极大或极小都有可能,但总有一个点比没有相切的情况要)。+因为在投影之间完全不相交也不相切的情况下,角度逐渐偏左或偏右会让投影之间变化到恰好相切,根据 ​$g_{x, y}(u)$ ​容易知道在取恰好相切的时候是能够取到答案的局部极值点的(极大或极小都有可能,但总有一个极值点比所有没有相切的情况要)。
  
-好,接下来需要处理的是,在计算存在有投影相切的时候,如何知道其它的投影是没有相交情况的+好,接下来我们需要能够知道,在什么情况下,才不会有投影相交。
  
 容易发现一对高度不同的线段,会在某个特定的角度区间出现投影相交的情况,而求出来区间的左右端点刚好是这两个线段投影相切时候的角度。那我们 $\mathcal{O}(n^2)$ 处理出来所有的区间(可以用分数类),让端点为关键点,排个序 $\mathcal{O}(n^2 \log n)$,然后在扫描线过程中不计算存在有投影相交情况下的关键点即可。 容易发现一对高度不同的线段,会在某个特定的角度区间出现投影相交的情况,而求出来区间的左右端点刚好是这两个线段投影相切时候的角度。那我们 $\mathcal{O}(n^2)$ 处理出来所有的区间(可以用分数类),让端点为关键点,排个序 $\mathcal{O}(n^2 \log n)$,然后在扫描线过程中不计算存在有投影相交情况下的关键点即可。
行 110: 行 111:
 你会想说单关键点计算时间复杂度 $\mathcal{O}(n)$ 不就爆了吗。 你会想说单关键点计算时间复杂度 $\mathcal{O}(n)$ 不就爆了吗。
  
-会发现 $g_{x, y}(u)$ 都是些直线应用一下 [[https://​codeforces.com/​blog/​entry/​63823|Convex Hull Trick]],我们就能在 $\mathcal{O}(\log n)$ 的时间内计算 $\mathcal{O}(n)$ 个线性函数在某个自变量下的最大值啦。+会发现 $g_{x, y}(u)$ 都是些直线应用一下 [[https://​codeforces.com/​blog/​entry/​63823|Convex Hull Trick]],我们就能在 $\mathcal{O}(\log n)$ 的时间内计算 $\mathcal{O}(n)$ 个线性函数在某个自变量下的最大值啦。开两个表,一个 $g$,一个 $-g$,在关键点各自取最大值求和即可
  
 时间复杂度 $\mathcal{O}(n^2 \log n)$。 时间复杂度 $\mathcal{O}(n^2 \log n)$。
2020-2021/teams/intrepidsword/2020.07.24-2020.07.30_周报.1596186858.txt.gz · 最后更改: 2020/07/31 17:14 由 chielo