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--- 2020-2021:teams:legal_string:jxm2001:斯特林数 [2020/08/21 21:19]
jxm2001
+++ 2020-2021:teams:legal_string:jxm2001:斯特林数 [2020/08/22 21:24] (当前版本)
jxm2001
@@ 行 5: / 行 5: @@
 ==== 定义 ====
-第一类斯特林数 $\begin{bmatrix}n\\ k\end{bmatrix}$ 表示将 $n$ 个不同元素构成 $m$ 个圆排列的数目。
+第一类斯特林数 $\begin{bmatrix}n\\ k\end{bmatrix}$ 表示将 $n$ 个不同元素构成 $m$ 个圆排列的方案。
 ==== 性质一 ====
@@ 行 41: / 行 41: @@
 $$\begin{bmatrix}n\\ i\end{bmatrix}(0\le i\le n)$$
+考虑倍增法，假设已知 $x^{\overline n}$，显然可以 $O(n)$ 计算出 $x^{\overline {n+1}}=(x+n)x^{\overline n}$。
+接下来考虑求解 $x^{\overline {2n}}$，有 $x^{\overline {2n}}=x^{\overline n}(x+n)^{\overline n}$。设 $x^{\overline n}=\sum_{i=0}^n a_ix^i$，于是有
+$$(x+n)^{\overline n}=\sum_{i=0}^n a_i(x+n)^i=\sum_{i=0}^n a_i\sum_{j=0}^i{i\choose j}n^{i-j}x^j=\sum_{j=0}^n x^j\sum_{i=j}^n a_i{i\choose j}n^{i-j}$$
+展开组合数，有
+$$\sum_{j=0}^n x^j\sum_{i=j}^n a_i{i\choose j}n^{i-j}x^j=\sum_{j=0}^n \frac {x^j}{j!}\sum_{i=j}^n a_ii!\frac {n^{i-j}}{(i-j)!}=\sum_{j=0}^n \frac {x^j}{j!}\sum_{i=0}^{n-j} a_{i+j}(i+j)!\frac {n^i}{i!}$$
+设 $b_i=a_ii!,c_i=\cfrac {n^{n-i}}{(n-i)!}$，于是有
+$$\sum_{j=0}^n \frac {x^j}{j!}\sum_{i=0}^{n-j} a_{i+j}(i+j)!\frac {n^i}{i!}=\sum_{j=0}^n \frac {x^j}{j!}\sum_{i=0}^{n-j} b_{i+j}c_{n-i}$$
+于是可以 $O(n\log n)$ 计算出 $(x+n)^{\overline n}$，最后与 $x^{\overline n}$ 卷积即可 $O(n\log n)$ 计算出 $x^{\overline {2n}}$。
+总时间复杂度 $T(n)=T(\frac n2)+O(n\log n)$，于是 $T(n)=O(n\log n)$。
 <hidden 查看代码>
 <code cpp>
+const int MAXN=1<<18,Mod=167772161,G=3;
+int quick_pow(int a,int b){
+	int ans=1;
+	while(b){
+		if(b&1)
+		ans=1LL*ans*a%Mod;
+		a=1LL*a*a%Mod;
+		b>>=1;
+	}
+	return ans;
+}
+namespace Poly{
+	const int G=3;
+	int rev[MAXN<<2],Wn[30][2];
+	void init(){
+		int m=Mod-1,lg2=0;
+		while(m%2==0)m>>=1,lg2++;
+		Wn[lg2][1]=quick_pow(G,m);
+		Wn[lg2][0]=quick_pow(Wn[lg2][1],Mod-2);
+		while(lg2){
+			m<<=1,lg2--;
+			Wn[lg2][0]=1LL*Wn[lg2+1][0]*Wn[lg2+1][0]%Mod;
+			Wn[lg2][1]=1LL*Wn[lg2+1][1]*Wn[lg2+1][1]%Mod;
+		}
+	}
+	int build(int k){
+		int n,pos=0;
+		while((1<<pos)<=k)pos++;
+		n=1<<pos;
+		_for(i,0,n)rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(pos-1));
+		return n;
+	}
+	void NTT(int *f,int n,bool type){
+		_for(i,0,n)if(i<rev[i])
+		swap(f[i],f[rev[i]]);
+		int t1,t2;
+		for(int i=1,lg2=0;i<n;i<<=1,lg2++){
+			int w=Wn[lg2+1][type];
+			for(int j=0;j<n;j+=(i<<1)){
+				int cur=1;
+				_for(k,j,j+i){
+					t1=f[k],t2=1LL*cur*f[k+i]%Mod;
+					f[k]=(t1+t2)%Mod,f[k+i]=(t1-t2)%Mod;
+					cur=1LL*cur*w%Mod;
+				}
+			}
+		}
+		if(!type){
+			int div=quick_pow(n,Mod-2);
+			_for(i,0,n)f[i]=(1LL*f[i]*div%Mod+Mod)%Mod;
+		}
+	}
+	void Mul(int *f,int _n,int *g,int _m,int xmod=0){
+		int n=build(_n+_m-2);
+		_for(i,_n,n)f[i]=0;_for(i,_m,n)g[i]=0;
+		NTT(f,n,true);NTT(g,n,true);
+		_for(i,0,n)f[i]=1LL*f[i]*g[i]%Mod;
+		NTT(f,n,false);
+		if(xmod)_for(i,xmod,n)f[i]=0;
+	}
+}
+int f[MAXN],g[MAXN],h[MAXN],frac[MAXN],invfrac[MAXN],pown[MAXN];
+void Add(int n){
+	for(int i=n;i>=0;i--)
+	f[i+1]=(f[i]+1LL*f[i+1]*n)%Mod;
+}
+void Mul(int n){
+	_rep(i,0,n)g[i]=1LL*f[i]*frac[i]%Mod;
+	pown[0]=1;
+	_rep(i,1,n)pown[i]=1LL*pown[i-1]*n%Mod;
+	_rep(i,0,n)h[i]=1LL*pown[n-i]*invfrac[n-i]%Mod;
+	Poly::Mul(g,n+1,h,n+1);
+	_rep(i,0,n)g[i]=1LL*g[n+i]*invfrac[i]%Mod;
+	Poly::Mul(f,n+1,g,n+1);
+}
+int main()
+{
+	Poly::init();
+	int n=read_int(),pos=18,cur=1;
+	while(n<(1<<pos))pos--;
+	f[0]=0,f[1]=1,frac[0]=1;
+	_rep(i,1,n)frac[i]=1LL*frac[i-1]*i%Mod;
+	invfrac[n]=quick_pow(frac[n],Mod-2);
+	for(int i=n;i;i--)invfrac[i-1]=1LL*invfrac[i]*i%Mod;
+	while(pos--){
+		Mul(cur);
+		cur<<=1;
+		if((n>>pos)&1){
+			Add(cur);
+			cur|=1;
+		}
+	}
+	_rep(i,0,n)
+	space(f[i]);
+	return 0;
+}
+</code>
+</hidden>
+=== 第一类斯特林数$\cdot$列 ===
+[[https://www.luogu.com.cn/problem/P5409|洛谷p5409]]
+$$\begin{bmatrix}i\\ k\end{bmatrix}(0\le i\le n)$$
+考虑只有一个圆排列的方案的 $\text{EGF}$，有 $F(x)=\sum_{i=1}^{\infty} (i-1)!\cfrac {x^i}{i!}$。
+于是 $k$ 个圆排列的 $\text{EGF}$ 为 $\cfrac {F^k(x)}{k!}$，利用 $\text{Exp}$ 和 $\text{Ln}$ 可以 $O(n\log n)$ 计算。
+<hidden 查看代码>
+<code cpp>
+const int MAXN=1<<16,Mod=167772161,G=3;
+int quick_pow(int a,int b){
+	int ans=1;
+	while(b){
+		if(b&1)
+		ans=1LL*ans*a%Mod;
+		a=1LL*a*a%Mod;
+		b>>=1;
+	}
+	return ans;
+}
+namespace Poly{
+	const int G=3;
+	int rev[MAXN<<2],Wn[30][2];
+	void init(){
+		int m=Mod-1,lg2=0;
+		while(m%2==0)m>>=1,lg2++;
+		Wn[lg2][1]=quick_pow(G,m);
+		Wn[lg2][0]=quick_pow(Wn[lg2][1],Mod-2);
+		while(lg2){
+			m<<=1,lg2--;
+			Wn[lg2][0]=1LL*Wn[lg2+1][0]*Wn[lg2+1][0]%Mod;
+			Wn[lg2][1]=1LL*Wn[lg2+1][1]*Wn[lg2+1][1]%Mod;
+		}
+	}
+	int build(int k){
+		int n,pos=0;
+		while((1<<pos)<=k)pos++;
+		n=1<<pos;
+		_for(i,0,n)rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(pos-1));
+		return n;
+	}
+	void NTT(int *f,int n,bool type){
+		_for(i,0,n)if(i<rev[i])
+		swap(f[i],f[rev[i]]);
+		int t1,t2;
+		for(int i=1,lg2=0;i<n;i<<=1,lg2++){
+			int w=Wn[lg2+1][type];
+			for(int j=0;j<n;j+=(i<<1)){
+				int cur=1;
+				_for(k,j,j+i){
+					t1=f[k],t2=1LL*cur*f[k+i]%Mod;
+					f[k]=(t1+t2)%Mod,f[k+i]=(t1-t2)%Mod;
+					cur=1LL*cur*w%Mod;
+				}
+			}
+		}
+		if(!type){
+			int div=quick_pow(n,Mod-2);
+			_for(i,0,n)f[i]=(1LL*f[i]*div%Mod+Mod)%Mod;
+		}
+	}
+	void Mul(int *f,int _n,int *g,int _m,int xmod=0){
+		int n=build(_n+_m-2);
+		_for(i,_n,n)f[i]=0;_for(i,_m,n)g[i]=0;
+		NTT(f,n,true);NTT(g,n,true);
+		_for(i,0,n)f[i]=1LL*f[i]*g[i]%Mod;
+		NTT(f,n,false);
+		if(xmod)_for(i,xmod,n)f[i]=0;
+	}
+	void Inv(const int *f,int *g,int _n){
+		static int temp[MAXN<<2];
+		if(_n==1)return g[0]=quick_pow(f[0],Mod-2),void();
+		Inv(f,g,(_n+1)>>1);
+		int n=build((_n-1)<<1);
+		_for(i,(_n+1)>>1,n)g[i]=0;
+		_for(i,0,_n)temp[i]=f[i];_for(i,_n,n)temp[i]=0;
+		NTT(g,n,true);NTT(temp,n,true);
+		_for(i,0,n)g[i]=(2-1LL*temp[i]*g[i]%Mod)*g[i]%Mod;
+		NTT(g,n,false);
+		_for(i,_n,n)g[i]=0;
+	}
+	void Ln(const int *f,int *g,int _n){
+		static int temp[MAXN<<2];
+		Inv(f,g,_n);
+		_for(i,1,_n)temp[i-1]=1LL*f[i]*i%Mod;
+		temp[_n-1]=0;
+		Mul(g,_n,temp,_n-1,_n);
+		for(int i=_n-1;i;i--)g[i]=1LL*g[i-1]*quick_pow(i,Mod-2)%Mod;
+		g[0]=0;
+	}
+	void Exp(const int *f,int *g,int _n){
+		static int temp[MAXN<<2];
+		if(_n==1)return g[0]=1,void();
+		Exp(f,g,(_n+1)>>1);
+		_for(i,(_n+1)>>1,_n)g[i]=0;
+		Ln(g,temp,_n);
+		temp[0]=(1+f[0]-temp[0])%Mod;
+		_for(i,1,_n)temp[i]=(f[i]-temp[i])%Mod;
+		Mul(g,(_n+1)>>1,temp,_n,_n);
+	}
+	void Pow(const int *f,int *g,int _n,int k1,int k2){
+		static int temp[MAXN<<2];
+		int pos=0,posv;
+		while(!f[pos]&&pos<_n)pos++;
+		if(1LL*pos*k2>=_n){
+			_for(i,0,_n)g[i]=0;
+			return;
+		}
+		posv=quick_pow(f[pos],Mod-2);
+		_for(i,pos,_n)g[i-pos]=1LL*f[i]*posv%Mod;
+		_for(i,_n-pos,_n)g[i]=0;
+		Ln(g,temp,_n);
+		_for(i,0,_n)temp[i]=1LL*temp[i]*k1%Mod;
+		Exp(temp,g,_n);
+		pos=pos*k2,posv=quick_pow(posv,1LL*k2*(Mod-2)%(Mod-1));
+		for(int i=_n-1;i>=pos;i--)g[i]=1LL*g[i-pos]*posv%Mod;
+		_for(i,0,pos)g[i]=0;
+	}
+}
+int f[MAXN<<2],g[MAXN<<2],frac[MAXN<<1],invfrac[MAXN<<1];
+int main()
+{
+	Poly::init();
+	int n=read_int(),k=read_int();
+	frac[0]=1;
+	_rep(i,1,n)frac[i]=1LL*frac[i-1]*i%Mod;
+	invfrac[n]=quick_pow(frac[n],Mod-2);
+	for(int i=n;i;i--)invfrac[i-1]=1LL*invfrac[i]*i%Mod;
+	_rep(i,1,n)f[i]=1LL*frac[i-1]*invfrac[i]%Mod;
+	Poly::Pow(f,g,n+1,k,k);
+	_rep(i,0,n)g[i]=1LL*g[i]*frac[i]%Mod*invfrac[k]%Mod;
+	_rep(i,0,n)space(g[i]);
+	return 0;
+}
 </code>
 </hidden>
+=====  第二类斯特林数 =====
+==== 定义 ====
+第二类斯特林数 $\begin{Bmatrix}n\\ k\end{Bmatrix}$ 表示将 $n$ 个不同元素划分到 $m$ 个非空集的方案数。
+==== 性质一 ====
+$$\begin{Bmatrix}n\\ k\end{Bmatrix}=\begin{Bmatrix}n-1\\ k-1\end{Bmatrix}+k\begin{Bmatrix}n-1\\ k\end{Bmatrix}$$
+考虑新加入的数 $n$，要么单独划分成一个集合，要么加入到其他集合中，其中加入方式有 $k$ 种。
+==== 性质二 ====
+$$x^n=\sum_{i=0}^n \begin{Bmatrix}n\\ i\end{Bmatrix}(-1)^{n-i}x^{\overline i}$$
+其中 $x^{\overline i}$ 表示上升幂。
+考虑归纳证明，有
+$$x^{n+1}=x\sum_{i=0}^n \begin{Bmatrix}n\\ i\end{Bmatrix}(-1)^{n-i}x^{\overline i}=\sum_{i=0}^n \begin{Bmatrix}n\\ i\end{Bmatrix}(-1)^{n-i}\left(x^{\overline {i+1}}-ix^{\overline i}\right)=\sum_{i=0}^{n+1} \begin{Bmatrix}n+1\\ i\end{Bmatrix}(-1)^{n+1-i}x^{\overline i}$$
+==== 性质三 ====
+$$x^n=\sum_{i=0}^n \begin{Bmatrix}n\\ i\end{Bmatrix}x^{\underline i}$$
+其中 $x^{\underline i}$ 表示下降幂。
+考虑归纳证明，有
+$$x^{n+1}=x\sum_{i=0}^n \begin{Bmatrix}n\\ i\end{Bmatrix}x^{\underline i}=\sum_{i=0}^n \begin{Bmatrix}n\\ i\end{Bmatrix}\left(x^{\underline {i+1}}+ix^{\underline i}\right)=\sum_{i=0}^{n+1} \begin{Bmatrix}n+1\\ i\end{Bmatrix}x^{\underline i}$$
+==== 运算 ====
+=== 第二类斯特林数$\cdot$行 ===
+[[https://www.luogu.com.cn/problem/P5395|洛谷p5395]]
+$$\begin{Bmatrix}n\\ i\end{Bmatrix}(0\le i\le n)$$
+考虑将 $n$ 个数装入 $k$ 个盒子，有 $k^n$ 种放法。其中 $i$ 个盒子中有球的方案数为 $i!{k\choose i}\begin{Bmatrix}n\\ i\end{Bmatrix}$
+于是 $k^n=\sum_{i=0}^k i!{k\choose i}\begin{Bmatrix}n\\ i\end{Bmatrix}$。设 $f(i)=i^n,g(i)=i!\begin{Bmatrix}n\\ i\end{Bmatrix}$，于是有 $f(k)=\sum_{i=0}^k {k\choose i}g(i)$。根据二项式反演
+$$k!\begin{Bmatrix}n\\ k\end{Bmatrix}=\sum_{i=0}^k (-1)^{k-i}{k\choose i}i^n=k!\sum_{i=0}^k \cfrac{(-1)^{k-i}}{(k-i)!}\cfrac{i^n}{i!}$$
+于是 $O(n\log n)$ 卷积即可。
+<hidden 查看代码>
+<code cpp>
+const int MAXN=2e5+5,Mod=167772161,G=3;
+int quick_pow(int a,int b){
+	int ans=1;
+	while(b){
+		if(b&1)
+		ans=1LL*ans*a%Mod;
+		a=1LL*a*a%Mod;
+		b>>=1;
+	}
+	return ans;
+}
+namespace Poly{
+	const int G=3;
+	int rev[MAXN<<2],Wn[30][2];
+	void init(){
+		int m=Mod-1,lg2=0;
+		while(m%2==0)m>>=1,lg2++;
+		Wn[lg2][1]=quick_pow(G,m);
+		Wn[lg2][0]=quick_pow(Wn[lg2][1],Mod-2);
+		while(lg2){
+			m<<=1,lg2--;
+			Wn[lg2][0]=1LL*Wn[lg2+1][0]*Wn[lg2+1][0]%Mod;
+			Wn[lg2][1]=1LL*Wn[lg2+1][1]*Wn[lg2+1][1]%Mod;
+		}
+	}
+	int build(int k){
+		int n,pos=0;
+		while((1<<pos)<=k)pos++;
+		n=1<<pos;
+		_for(i,0,n)rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(pos-1));
+		return n;
+	}
+	void NTT(int *f,int n,bool type){
+		_for(i,0,n)if(i<rev[i])
+		swap(f[i],f[rev[i]]);
+		int t1,t2;
+		for(int i=1,lg2=0;i<n;i<<=1,lg2++){
+			int w=Wn[lg2+1][type];
+			for(int j=0;j<n;j+=(i<<1)){
+				int cur=1;
+				_for(k,j,j+i){
+					t1=f[k],t2=1LL*cur*f[k+i]%Mod;
+					f[k]=(t1+t2)%Mod,f[k+i]=(t1-t2)%Mod;
+					cur=1LL*cur*w%Mod;
+				}
+			}
+		}
+		if(!type){
+			int div=quick_pow(n,Mod-2);
+			_for(i,0,n)f[i]=(1LL*f[i]*div%Mod+Mod)%Mod;
+		}
+	}
+	void Mul(int *f,int _n,int *g,int _m,int xmod=0){
+		int n=build(_n+_m-2);
+		_for(i,_n,n)f[i]=0;_for(i,_m,n)g[i]=0;
+		NTT(f,n,true);NTT(g,n,true);
+		_for(i,0,n)f[i]=1LL*f[i]*g[i]%Mod;
+		NTT(f,n,false);
+		if(xmod)_for(i,xmod,n)f[i]=0;
+	}
+}
+int f[MAXN<<2],g[MAXN<<2],frac[MAXN],invfrac[MAXN];
+int main()
+{
+	Poly::init();
+	int n=read_int();
+	frac[0]=1;
+	_rep(i,1,n)frac[i]=1LL*frac[i-1]*i%Mod;
+	invfrac[n]=quick_pow(frac[n],Mod-2);
+	for(int i=n;i;i--)invfrac[i-1]=1LL*invfrac[i]*i%Mod;
+	_rep(i,0,n){
+		f[i]=1LL*quick_pow(i,n)*invfrac[i]%Mod;
+		if(i&1)g[i]=1LL*(Mod-1)*invfrac[i]%Mod;
+		else g[i]=invfrac[i];
+	}
+	Poly::Mul(f,n+1,g,n+1);
+	_rep(i,0,n)space(f[i]);
+	return 0;
+}
+</code>
+</hidden>
+=== 第二类斯特林数$\cdot$列 ===
+[[https://www.luogu.com.cn/problem/P5409|洛谷p5396]]
+$$\begin{Bmatrix}i\\ k\end{Bmatrix}(0\le i\le n)$$
+考虑只有一个非空集合的方案的 $\text{EGF}$，有 $F(x)=\sum_{i=1}^{\infty} \cfrac {x^i}{i!}$。
+于是 $k$ 个非空集合的 $\text{EGF}$ 为 $\cfrac {F^k(x)}{k!}$，利用 $\text{Exp}$ 和 $\text{Ln}$ 可以 $O(n\log n)$ 计算。
+<hidden 查看代码>
+<code cpp>
+const int MAXN=1<<16,Mod=167772161,G=3;
+int quick_pow(int a,int b){
+	int ans=1;
+	while(b){
+		if(b&1)
+		ans=1LL*ans*a%Mod;
+		a=1LL*a*a%Mod;
+		b>>=1;
+	}
+	return ans;
+}
+namespace Poly{
+	const int G=3;
+	int rev[MAXN<<2],Wn[30][2];
+	void init(){
+		int m=Mod-1,lg2=0;
+		while(m%2==0)m>>=1,lg2++;
+		Wn[lg2][1]=quick_pow(G,m);
+		Wn[lg2][0]=quick_pow(Wn[lg2][1],Mod-2);
+		while(lg2){
+			m<<=1,lg2--;
+			Wn[lg2][0]=1LL*Wn[lg2+1][0]*Wn[lg2+1][0]%Mod;
+			Wn[lg2][1]=1LL*Wn[lg2+1][1]*Wn[lg2+1][1]%Mod;
+		}
+	}
+	int build(int k){
+		int n,pos=0;
+		while((1<<pos)<=k)pos++;
+		n=1<<pos;
+		_for(i,0,n)rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(pos-1));
+		return n;
+	}
+	void NTT(int *f,int n,bool type){
+		_for(i,0,n)if(i<rev[i])
+		swap(f[i],f[rev[i]]);
+		int t1,t2;
+		for(int i=1,lg2=0;i<n;i<<=1,lg2++){
+			int w=Wn[lg2+1][type];
+			for(int j=0;j<n;j+=(i<<1)){
+				int cur=1;
+				_for(k,j,j+i){
+					t1=f[k],t2=1LL*cur*f[k+i]%Mod;
+					f[k]=(t1+t2)%Mod,f[k+i]=(t1-t2)%Mod;
+					cur=1LL*cur*w%Mod;
+				}
+			}
+		}
+		if(!type){
+			int div=quick_pow(n,Mod-2);
+			_for(i,0,n)f[i]=(1LL*f[i]*div%Mod+Mod)%Mod;
+		}
+	}
+	void Mul(int *f,int _n,int *g,int _m,int xmod=0){
+		int n=build(_n+_m-2);
+		_for(i,_n,n)f[i]=0;_for(i,_m,n)g[i]=0;
+		NTT(f,n,true);NTT(g,n,true);
+		_for(i,0,n)f[i]=1LL*f[i]*g[i]%Mod;
+		NTT(f,n,false);
+		if(xmod)_for(i,xmod,n)f[i]=0;
+	}
+	void Inv(const int *f,int *g,int _n){
+		static int temp[MAXN<<2];
+		if(_n==1)return g[0]=quick_pow(f[0],Mod-2),void();
+		Inv(f,g,(_n+1)>>1);
+		int n=build((_n-1)<<1);
+		_for(i,(_n+1)>>1,n)g[i]=0;
+		_for(i,0,_n)temp[i]=f[i];_for(i,_n,n)temp[i]=0;
+		NTT(g,n,true);NTT(temp,n,true);
+		_for(i,0,n)g[i]=(2-1LL*temp[i]*g[i]%Mod)*g[i]%Mod;
+		NTT(g,n,false);
+		_for(i,_n,n)g[i]=0;
+	}
+	void Ln(const int *f,int *g,int _n){
+		static int temp[MAXN<<2];
+		Inv(f,g,_n);
+		_for(i,1,_n)temp[i-1]=1LL*f[i]*i%Mod;
+		temp[_n-1]=0;
+		Mul(g,_n,temp,_n-1,_n);
+		for(int i=_n-1;i;i--)g[i]=1LL*g[i-1]*quick_pow(i,Mod-2)%Mod;
+		g[0]=0;
+	}
+	void Exp(const int *f,int *g,int _n){
+		static int temp[MAXN<<2];
+		if(_n==1)return g[0]=1,void();
+		Exp(f,g,(_n+1)>>1);
+		_for(i,(_n+1)>>1,_n)g[i]=0;
+		Ln(g,temp,_n);
+		temp[0]=(1+f[0]-temp[0])%Mod;
+		_for(i,1,_n)temp[i]=(f[i]-temp[i])%Mod;
+		Mul(g,(_n+1)>>1,temp,_n,_n);
+	}
+	void Pow(const int *f,int *g,int _n,int k1,int k2){
+		static int temp[MAXN<<2];
+		int pos=0,posv;
+		while(!f[pos]&&pos<_n)pos++;
+		if(1LL*pos*k2>=_n){
+			_for(i,0,_n)g[i]=0;
+			return;
+		}
+		posv=quick_pow(f[pos],Mod-2);
+		_for(i,pos,_n)g[i-pos]=1LL*f[i]*posv%Mod;
+		_for(i,_n-pos,_n)g[i]=0;
+		Ln(g,temp,_n);
+		_for(i,0,_n)temp[i]=1LL*temp[i]*k1%Mod;
+		Exp(temp,g,_n);
+		pos=pos*k2,posv=quick_pow(posv,1LL*k2*(Mod-2)%(Mod-1));
+		for(int i=_n-1;i>=pos;i--)g[i]=1LL*g[i-pos]*posv%Mod;
+		_for(i,0,pos)g[i]=0;
+	}
+}
+int f[MAXN<<2],g[MAXN<<2],frac[MAXN<<1],invfrac[MAXN<<1];
+int main()
+{
+	Poly::init();
+	int n=read_int(),k=read_int();
+	frac[0]=1;
+	_rep(i,1,n)frac[i]=1LL*frac[i-1]*i%Mod;
+	invfrac[n]=quick_pow(frac[n],Mod-2);
+	for(int i=n;i;i--)invfrac[i-1]=1LL*invfrac[i]*i%Mod;
+	_rep(i,1,n)f[i]=invfrac[i];
+	Poly::Pow(f,g,n+1,k,k);
+	_rep(i,0,n)g[i]=1LL*g[i]*frac[i]%Mod*invfrac[k]%Mod;
+	_rep(i,0,n)space(g[i]);
+	return 0;
+}
+</code>
+</hidden>
+=====  练习题 =====
+==== 习题一 ====
+[[https://www.luogu.com.cn/problem/P4091|洛谷p4091]]
+=== 题意 ===
+$$\sum_{i=0}^n\sum_{j=0}^i\begin{Bmatrix}i\\ j\end{Bmatrix}\times 2^j\times j!$$
+=== 题解 ===
+首先 $\begin{Bmatrix}i\\ j\end{Bmatrix}=0(j\gt i)$，于是
+$$\sum_{i=0}^n\sum_{j=0}^i\begin{Bmatrix}i\\ j\end{Bmatrix}\times 2^j\times j!=\sum_{i=0}^n\sum_{j=0}^n\begin{Bmatrix}i\\ j\end{Bmatrix}\times 2^j\times j!=\sum_{j=0}^n2^j\times j!\sum_{i=0}^n\begin{Bmatrix}i\\ j\end{Bmatrix}$$
+直接展开第二类斯特林数，有
+$$\sum_{j=0}^n2^j\times j!\sum_{i=0}^n\begin{Bmatrix}i\\ j\end{Bmatrix}=\sum_{j=0}^n2^j\times j!\sum_{i=0}^n\sum_{k=0}^j \frac{(-1)^{j-k}}{(j-k)!}\frac{k^i}{k!}=\sum_{j=0}^n2^j\times j!\sum_{k=0}^j \frac{(-1)^{j-k}}{(j-k)!}\frac{k^{n+1}-1}{k!(k-1)}$$
+需要注意 $k=0$ 时 $\cfrac{k^{n+1}-1}{k!(k-1)}=0$；$k=1$ 时 $\cfrac{k^{n+1}-1}{k!(k-1)}=n+1$。直接卷积即可，总时间复杂度 $O(n\log n)$。

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