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2020-2021:teams:legal_string:jxm2001:contest:arc_122 [2021/06/16 16:34] jxm2001 创建 |
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行 16: | 行 16: | ||
要求在 $130$ 步操作内将 $x$ 变为 $N(N\le 10^{18})$。 | 要求在 $130$ 步操作内将 $x$ 变为 $N(N\le 10^{18})$。 | ||
- | ==== 题解 ==== | + | ==== 赛时解法 ==== |
+ | |||
+ | 不妨先规定一个 $y$ 的最终值,然后利用操作 $3,4$ 对 $x,y$ 进行更相减损术,当 $x,y$ 其中一个为 $0$ 时再利用操作 $1,2$ 暴力处理。 | ||
+ | |||
+ | 最后逆序输出即可。操作次数等于更相减损术次数加上 $\text{gcd}(x,y)$,不难发现斐波那契数列是最理想的情况,但 $N$ 不一定是斐波那契数。 | ||
+ | |||
+ | 不妨强制认为 $N$ 是斐波那契数,于是根据斐波那契数通项公式不妨猜想 $y$ 的最终值在 $\frac {2N}{\sqrt 5+1}$ 附近。 | ||
+ | |||
+ | 将 $\frac {2N}{\sqrt 5+1}-20\le y\le \frac {2N}{\sqrt 5+1}+20$ 都代入尝试即可。 | ||
+ | |||
+ | <hidden 查看代码> | ||
+ | <code cpp> | ||
+ | LL cal(LL n,LL p){ | ||
+ | int pos=3; | ||
+ | LL ans=0; | ||
+ | while(p>0){ | ||
+ | LL t=n; | ||
+ | while(t>=p){ | ||
+ | t-=p; | ||
+ | ans++; | ||
+ | } | ||
+ | if(pos==3)pos=4; | ||
+ | else pos=3; | ||
+ | n=p; | ||
+ | p=t; | ||
+ | } | ||
+ | return ans+n; | ||
+ | } | ||
+ | int main() | ||
+ | { | ||
+ | LL n=read_LL(); | ||
+ | LL v=n*2/(sqrt(5)+1); | ||
+ | for(LL i=max(v-20,0LL);i<=min(v+20,n);i++){ | ||
+ | if(cal(n,i)<125){ | ||
+ | LL p=i; | ||
+ | stack<int> s; | ||
+ | int pos=3; | ||
+ | while(p>0){ | ||
+ | LL t=n; | ||
+ | while(t>=p){ | ||
+ | t-=p; | ||
+ | s.push(pos); | ||
+ | } | ||
+ | if(pos==3)pos=4; | ||
+ | else pos=3; | ||
+ | n=p; | ||
+ | p=t; | ||
+ | } | ||
+ | enter(s.size()+n); | ||
+ | LL tn=0,tp=0; | ||
+ | _for(i,0,n){ | ||
+ | if(pos==3){ | ||
+ | tn++; | ||
+ | } | ||
+ | else | ||
+ | tp++; | ||
+ | enter(pos-2); | ||
+ | } | ||
+ | while(!s.empty()){ | ||
+ | enter(s.top()); | ||
+ | if(s.top()==3) | ||
+ | tn=tn+tp; | ||
+ | else | ||
+ | tp=tn+tp; | ||
+ | s.pop(); | ||
+ | } | ||
+ | return 0; | ||
+ | } | ||
+ | } | ||
+ | return 0; | ||
+ | } | ||
+ | </code> | ||
+ | </hidden> | ||
+ | |||
+ | ==== 正解 ==== | ||
假定操作序列为 $4,3,4,3,4,3\cdots $,共操作 $S$ 次,且最后一次操作为 $3$。 | 假定操作序列为 $4,3,4,3,4,3\cdots $,共操作 $S$ 次,且最后一次操作为 $3$。 | ||
接下来考虑在该操作序列中插入 $1,2$ 操作,定义 $F(0)=F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)$。 | 接下来考虑在该操作序列中插入 $1,2$ 操作,定义 $F(0)=F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)$。 | ||
+ | |||
+ | 不妨规定仅在操作 $3$ 后面或者最开始插入操作 $1$,操作 $4$ 后面插入操作 $2$。 | ||
+ | |||
+ | 不难发现在第 $i(0\le i\le S)$ 次操作后插入一个操作最后对 $x$ 的贡献为 $F(S-i)$。 | ||
+ | |||
+ | 于是问题转化为将 $N$ 分解为若干斐波那契数。取 $S=\max\{F(S)\le 10^{18}\}=86$。 | ||
+ | |||
+ | 最后贪心分解 $N$ 即可。显然 $F(i),F(i-1)$ 不可能同时存在与 $N$ 的分解,否则可以用 $F(i+1)$ 替代,于是最大操作数为 $\lceil\frac {(S+1)}2\rceil=44$。 | ||
+ | |||
+ | 于是总操作数不超过 $130$ 次。 | ||
+ | |||
+ | ===== D - XOR Game ===== | ||
+ | |||
+ | ==== 题意 ==== | ||
+ | |||
+ | 给定 $2N$ 个数和两名玩家。 | ||
+ | |||
+ | 两名玩家轮流操作,每轮玩家 $A$ 先选一个数并删除该数,玩家 $B$ 再选一个数并删除该数,然后该轮得分为两个数的异或和。 | ||
+ | |||
+ | 游戏总分为 $n$ 轮得到的最大值,玩家 $A$ 希望最大化得分,玩家 $B$ 希望最小化得分,输出最终得分。 | ||
+ | |||
+ | ==== 题解 ==== | ||
+ | |||
+ | 显然玩家 $A$ 的操作是没有意义的,因为可以先假设玩家 $B$ 操作两个人,得到最优方案。然后玩家 $A$ 实际操作时进行配对即可。 | ||
+ | |||
+ | 于是问题转化为最小化 $N$ 对数的异或和的最大值。从高位到低位考虑得到,假设当前考虑到第 $i$ 位。 | ||
+ | |||
+ | 若第 $i$ 位为 $0$ 和 $1$ 的数都有偶数个,那显然第 $i$ 位为 $0$ 的数之间相互配对,第 $i$ 位为 $1$ 的数之间相互配对,直接递归即可。 | ||
+ | |||
+ | 否则答案一定为从第 $i$ 位为 $0$ 的数中选一个和从第 $i$ 位为 $1$ 的数中选一个的异或和的最小值。时间复杂度 $O(n\log v)$。 | ||
<hidden 查看代码> | <hidden 查看代码> | ||
<code cpp> | <code cpp> | ||
+ | const int MAXN=4e5+5,MAXL=30,MAXS=MAXN*MAXL,inf=1<<30; | ||
+ | int a[MAXN],ch[MAXS][2],node_cnt; | ||
+ | void Insert(int v){ | ||
+ | int pos=0; | ||
+ | for(int i=MAXL-1;i>=0;i--){ | ||
+ | int d=(v>>i)&1; | ||
+ | if(!ch[pos][d]){ | ||
+ | ch[pos][d]=++node_cnt; | ||
+ | ch[node_cnt][0]=ch[node_cnt][1]=0; | ||
+ | } | ||
+ | pos=ch[pos][d]; | ||
+ | } | ||
+ | } | ||
+ | int query(int v){ | ||
+ | int pos=0,ans=0; | ||
+ | for(int i=MAXL-1;i>=0;i--){ | ||
+ | int d=(v>>i)&1; | ||
+ | if(!ch[pos][d]){ | ||
+ | d^=1; | ||
+ | ans|=1<<i; | ||
+ | } | ||
+ | pos=ch[pos][d]; | ||
+ | } | ||
+ | return ans; | ||
+ | } | ||
+ | int solve(int lef,int rig,int pos){ | ||
+ | if(lef>rig||pos<0)return 0; | ||
+ | int mid=lef-1; | ||
+ | while(mid+1<=rig&&!((a[mid+1]>>pos)&1))mid++; | ||
+ | if((mid-lef+1)%2==0) | ||
+ | return max(solve(lef,mid,pos-1),solve(mid+1,rig,pos-1)); | ||
+ | ch[0][0]=ch[0][1]=0; | ||
+ | node_cnt=0; | ||
+ | _rep(i,lef,mid)Insert(a[i]); | ||
+ | int ans=inf; | ||
+ | _rep(i,mid+1,rig) | ||
+ | ans=min(ans,query(a[i])); | ||
+ | return ans; | ||
+ | } | ||
+ | int main() | ||
+ | { | ||
+ | int n=read_int()*2; | ||
+ | _for(i,0,n)a[i]=read_int(); | ||
+ | sort(a,a+n); | ||
+ | enter(solve(0,n-1,MAXL-1)); | ||
+ | return 0; | ||
+ | } | ||
+ | </code> | ||
+ | </hidden> | ||
+ | ===== E - Increasing LCMs ===== | ||
+ | |||
+ | ==== 题意 ==== | ||
+ | |||
+ | 给定长度为 $N$ 的序列 $A$,要求对序列进行重新排列,使得 $B_i=\text{LCM}_{j=1}^i A_j$ 严格单调递增。 | ||
+ | |||
+ | ==== 题解 ==== | ||
+ | |||
+ | 首先确定 $A$ 重新排列后最后一个元素 $A_i$,一定要满足条件 $\text{GCD} \left(A_i,\text{LCM}_{j\neq i}A_j\right)\neq A_i$,发现 $\text{LCM}_{j\neq i}A_j$ 太大了,不利于计算。 | ||
+ | |||
+ | 不难发现,上述条件等价于 $\text{LCM}_{j\neq i} \left(\text{GCD}(A_i,A_j)\right)\neq A_i$。 | ||
+ | |||
+ | 如果满足条件的 $A_i$ 不存在,显然答案不存在。否则将所有满足条件的 $A_i$ 以任意顺序放到序列尾部,然后处理剩余部分即可。 | ||
+ | |||
+ | 时间复杂度 $O(n^3\log v)$。 | ||
+ | |||
+ | <hidden 查看代码> | ||
+ | <code cpp> | ||
+ | const int MAXN=105; | ||
+ | LL a[MAXN]; | ||
+ | LL gcd(LL a,LL b){ | ||
+ | while(b){ | ||
+ | LL t=b; | ||
+ | b=a%b; | ||
+ | a=t; | ||
+ | } | ||
+ | return a; | ||
+ | } | ||
+ | LL lcm(LL a,LL b){ | ||
+ | if(a==0||b==0) | ||
+ | return a|b; | ||
+ | LL g=gcd(a,b); | ||
+ | return (a/g)*(b/g)*g; | ||
+ | } | ||
+ | int main() | ||
+ | { | ||
+ | int n=read_int(); | ||
+ | _for(i,0,n)a[i]=read_LL(); | ||
+ | for(int i=n-1;i>=0;i--){ | ||
+ | int pos=-1; | ||
+ | _rep(j,0,i){ | ||
+ | LL s=0; | ||
+ | _rep(k,0,i){ | ||
+ | if(k==j)continue; | ||
+ | s=lcm(s,gcd(a[j],a[k])); | ||
+ | } | ||
+ | if(s!=a[j]){ | ||
+ | pos=j; | ||
+ | break; | ||
+ | } | ||
+ | } | ||
+ | if(pos==-1){ | ||
+ | puts("No"); | ||
+ | return 0; | ||
+ | } | ||
+ | swap(a[pos],a[i]); | ||
+ | } | ||
+ | puts("Yes"); | ||
+ | _for(i,0,n) | ||
+ | space(a[i]); | ||
+ | return 0; | ||
+ | } | ||
</code> | </code> | ||
</hidden> | </hidden> | ||
+ | ===== F - Domination ===== | ||
+ | |||
+ | ==== 题意 ==== | ||
+ | |||
+ | 二维平面给定 $n$ 个红点和 $m$ 个蓝点,可以任意次移动某个蓝点,费用为曼哈顿距离。 | ||
+ | |||
+ | 问满足下述情况的最小费用: | ||
+ | |||
+ | 对每个红点 $(x_r,y_r)$ 至少有 $k$ 个蓝点 $(x_b,r_b)$ 满足 $x_b\ge x_r,y_b\ge y_r$。 | ||
+ | |||
+ | ==== 题解 ==== | ||
+ | |||
+ | 定义如果 $x_b\ge x_r,y_b\ge y_r$,则称 $(x_b,y_b)$ 覆盖 $(x_r,y_r)$。首先考虑 $k=1$ 且只有一个红点 $(x_r,y_r)$ 和多个蓝点的情况。 | ||
+ | |||
+ | 重新建图,图中只有 $X$ 轴和 $Y$ 轴上的点,且 $X$ 轴的 $(0,0)$ 和 $Y$ 轴的 $(0,0)$ 不是同一个点。 | ||
+ | |||
+ | $(x,0)\to (x+1,0)$ 费用为 $1$,$(x+1,0)\to (x,0)$ 费用为 $0$。 $(0,y)\to (0,y+1)$ 费用为 $0$,$(0,y+1)\to (0,y)$ 费用为 $1$。 | ||
+ | |||
+ | 对每个蓝点,代表一条从 $(0,y_b)$ 连向 $(x_b,0)$ 的费用为 $0$ 的边。 | ||
+ | |||
+ | 于是红点被该蓝点覆盖的费用恰好为路径 $(0,y_r)\to (0,y_b)\to (x_b,0)\to (x_r,0)$ 的费用。 | ||
+ | |||
+ | 所以该情况下的最小费用为 $(0,y_r)\to (x_r,0)$ 的最短路。 | ||
+ | |||
+ | 接下来考虑 $k=1$ 且有多个红点 $(x_r,y_r)$ 和多个蓝点的情况。 | ||
+ | |||
+ | 对某个红点,如果被另一个红点,显然可以删除这个红点。 | ||
+ | |||
+ | 将红点按 $X$ 坐标从小到大排序,不难发现红点 $Y$ 坐标递减。记排序后第 $i$ 个红点坐标为 $(x_i,y_i)$。 | ||
+ | |||
+ | 对每个蓝点,不难发现覆盖区域恰好是下标连续的一段红点,于是蓝点的覆盖下标恰好为 $[1,k_1],[k_1+1,k_2]\cdots [k_m+1,n]$。 | ||
+ | |||
+ | 添加连边 $(x_i,0)\to (0,y_{i+1})$,表示前 $i$ 个红点被前 $t$ 个蓝点覆盖,第 $i+1$ 个红点属于第 $t+1$ 个蓝点的情况。 | ||
+ | |||
+ | 接下来求 $(0,y_1)\to (x_n,0)$ 的最短路即可。 | ||
+ | |||
+ | 最后考虑 $k\neq 1$ 且有多个红点 $(x_r,y_r)$ 和多个蓝点的情况。 | ||
+ | |||
+ | 每个蓝点对每个红点在统计覆盖时贡献最多为 $1$,于是将从 $(0,y_b)$ 连向 $(x_b,0)$ 的边的容量设置成 $1$。 | ||
+ | |||
+ | 然后跑 $s\to (0,y_1)\to (x_n,0)\to t$ 的流量为 $k$ 的最小费用流即可。 | ||
+ | |||
+ | 相当于跑 $k$ 次最短路,费用流中的 $\text{spfa}$ 利用优先队列优化据说可以做到 $O(kn\log n)$。 | ||
+ | |||
+ | <hidden 查看代码> | ||
+ | <code cpp> | ||
+ | const int MAXN=1e5+5,MAXM=10*MAXN,inf=1e9; | ||
+ | struct Edge{ | ||
+ | int to,cap,w,next; | ||
+ | Edge(int to=0,int cap=0,int w=0,int next=0){ | ||
+ | this->to=to; | ||
+ | this->cap=cap; | ||
+ | this->w=w; | ||
+ | this->next=next; | ||
+ | } | ||
+ | }edge[MAXM<<1]; | ||
+ | int head[MAXN<<2],edge_cnt; | ||
+ | void Clear(){mem(head,-1);edge_cnt=0;} | ||
+ | void Insert(int u,int v,int w,int c){ | ||
+ | edge[edge_cnt]=Edge(v,c,w,head[u]); | ||
+ | head[u]=edge_cnt++; | ||
+ | edge[edge_cnt]=Edge(u,0,-w,head[v]); | ||
+ | head[v]=edge_cnt++; | ||
+ | } | ||
+ | namespace EK{ | ||
+ | int a[MAXN<<2],p[MAXN<<2]; | ||
+ | LL dis[MAXN<<2]; | ||
+ | void MCMF(int s,int t,int &flow,LL &cost){ | ||
+ | flow=0,cost=0; | ||
+ | while(true){ | ||
+ | mem(a,0); | ||
+ | _for(i,0,MAXN<<2)dis[i]=1e18; | ||
+ | priority_queue<pair<LL,int> > q; | ||
+ | a[s]=inf,dis[s]=0; | ||
+ | q.push(make_pair(0,s)); | ||
+ | while(!q.empty()){ | ||
+ | int u=q.top().second; | ||
+ | LL w=q.top().first; | ||
+ | q.pop(); | ||
+ | if(w!=-dis[u])continue; | ||
+ | for(int i=head[u];~i;i=edge[i].next){ | ||
+ | int v=edge[i].to; | ||
+ | if(edge[i].cap&&dis[u]+edge[i].w<dis[v]){ | ||
+ | p[v]=i; | ||
+ | dis[v]=dis[u]+edge[i].w; | ||
+ | a[v]=min(a[u],edge[i].cap); | ||
+ | q.push(make_pair(-dis[v],v)); | ||
+ | } | ||
+ | } | ||
+ | } | ||
+ | if(!a[t]) | ||
+ | return; | ||
+ | for(int i=t;i!=s;i=edge[p[i]^1].to){ | ||
+ | edge[p[i]].cap-=a[t]; | ||
+ | edge[p[i]^1].cap+=a[t]; | ||
+ | } | ||
+ | flow+=a[t]; | ||
+ | cost+=a[t]*dis[t]; | ||
+ | } | ||
+ | } | ||
+ | }; | ||
+ | struct Node{ | ||
+ | int x,y; | ||
+ | bool operator < (const Node &b)const{ | ||
+ | return x<b.x||(x==b.x&&y<b.y); | ||
+ | } | ||
+ | }node[MAXN],st[MAXN]; | ||
+ | int xx[MAXN<<1],yy[MAXN<<1]; | ||
+ | int main() | ||
+ | { | ||
+ | int n=read_int(),m=read_int(),k=read_int(); | ||
+ | Clear(); | ||
+ | _for(i,0,n){ | ||
+ | node[i].x=read_int(); | ||
+ | node[i].y=read_int(); | ||
+ | } | ||
+ | sort(node,node+n); | ||
+ | int pos=0; | ||
+ | _for(i,0,n){ | ||
+ | while(pos&&st[pos].y<=node[i].y)pos--; | ||
+ | st[++pos]=node[i]; | ||
+ | } | ||
+ | int cnt=0; | ||
+ | _rep(i,1,pos){ | ||
+ | xx[cnt]=st[i].x; | ||
+ | yy[cnt++]=st[i].y; | ||
+ | } | ||
+ | _for(i,0,m){ | ||
+ | node[i].x=read_int(); | ||
+ | node[i].y=read_int(); | ||
+ | xx[cnt]=node[i].x; | ||
+ | yy[cnt++]=node[i].y; | ||
+ | } | ||
+ | sort(xx,xx+cnt); | ||
+ | int cntx=unique(xx,xx+cnt)-xx; | ||
+ | sort(yy,yy+cnt); | ||
+ | int cnty=unique(yy,yy+cnt)-yy; | ||
+ | _for(i,1,cntx){ | ||
+ | Insert(i-1,i,xx[i]-xx[i-1],inf); | ||
+ | Insert(i,i-1,0,inf); | ||
+ | } | ||
+ | _for(i,1,cnty){ | ||
+ | Insert(i-1+cntx,i+cntx,0,inf); | ||
+ | Insert(i+cntx,i-1+cntx,yy[i]-yy[i-1],inf); | ||
+ | } | ||
+ | _rep(i,1,pos){ | ||
+ | int u=lower_bound(xx,xx+cntx,st[i-1].x)-xx; | ||
+ | int v=lower_bound(yy,yy+cnty,st[i].y)-yy+cntx; | ||
+ | Insert(u,v,0,inf); | ||
+ | } | ||
+ | _for(i,0,m){ | ||
+ | int u=lower_bound(yy,yy+cnty,node[i].y)-yy+cntx; | ||
+ | int v=lower_bound(xx,xx+cntx,node[i].x)-xx; | ||
+ | Insert(u,v,0,1); | ||
+ | } | ||
+ | int s=cntx+cnty,t=s+1; | ||
+ | Insert(s,lower_bound(yy,yy+cnty,st[1].y)-yy+cntx,0,k); | ||
+ | Insert(lower_bound(xx,xx+cntx,st[pos].x)-xx,t,0,k); | ||
+ | int flow; | ||
+ | LL cost; | ||
+ | EK::MCMF(s,t,flow,cost); | ||
+ | enter(cost); | ||
+ | return 0; | ||
+ | } | ||
+ | </code> | ||
+ | </hidden> |