2020-2021:teams:namespace:week_summary_11
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2020-2021:teams:namespace:week_summary_11 [2020/07/23 15:31] great_designer [本周推荐] |
2020-2021:teams:namespace:week_summary_11 [2020/07/24 12:46] (当前版本) serein [比赛] |
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| 行 19: | 行 19: | ||
| ===题目名称及来源=== | ===题目名称及来源=== | ||
| - | 牛客第三场比赛的E题，是算法的优秀例题。 | + | 牛客第四场比赛的F题，是一道有趣的脑筋急转弯。 |
| ===标签=== | ===标签=== | ||
| - | 图论、动态规划。 | + | 脑筋急转弯。 |
| ===题意=== | ===题意=== | ||
| - | 两个置换（长度为偶数n）由不交的对换填满，并且这两个置换也不相交。对于一个给定向量，一个置换在上面的权重是对换距离差之和。 | + | 已知AB和CD平行，但是不知道是顺平行还是反平行。现在给出AC、AD、BC、BD四条线段的长度，试着判断AB和CD是顺平行还是反平行。 |
| - | 求距离差之和的最小值。 | + | （可能像大作业一样的G题会用到这个结论。G题站内链接：[[小型Matlab的实现方式]]） |
| ===题解=== | ===题解=== | ||
| - | 首先看成图论问题。对换看成边，则被填满的置换就可以看成饱和对集。 | + | 官方的题解很巧妙，但是对于编程不友善。官方题解指出，四条线段最长的一定构成梯形的对角线。这意味着，至少要判断大小关系三次才能判断位置关系，所以我认为官方题解不好。 |
| - | 两个饱和对集不相交，叠加在一起必然构成若干个圈。因此直接考虑回路上的和。 | + | 我希望只判断一次，就能判定位置关系，这样可以有效减短代码长度和逻辑关系。这个答案是不唯一的，因为平行本身是一个很长的条件。 |
| - | 圈长为偶数，至少是4。求和最大值最终会变为不相邻取数的最小值问题，是典型的动态规划问题，直接求解即可。 | + | 最初我给出的解法用到了**定差幂线定理**。计算-AC^2+AD^2+BC^2-BD^2，如果为正则是顺平行，为负则是反平行。0意味着AB和CD平行，这是不可能的。 |
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| + | 但是赛后看到其他人的题解发现，去掉平方也是对的，即-AC+AD+BC-BD，结论不变。原因是三角形两边之和大于第三边，画图就知道了。 | ||
| ===评论=== | ===评论=== | ||
| - | 本题设计巧妙，结论深刻而优秀，是难得一见的好题。 | + | 本题虽然代码非常简短，甚至适合C语言入门，但是对脑回路的考察可谓是相当深入的。可以说是年度好题了。 |
| ===== 胡湘鹏 ===== | ===== 胡湘鹏 ===== | ||
| ==== 比赛 ==== | ==== 比赛 ==== | ||
| + | 比赛如上。 | ||
| ==== 学习总结 ==== | ==== 学习总结 ==== | ||
| 行 52: | 行 54: | ||
| ===题目名称及来源=== | ===题目名称及来源=== | ||
| - | ===tag=== | + | 牛客第三场比赛的E题，是算法的优秀例题。 |
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| + | ===标签=== | ||
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| + | 图论、动态规划。 | ||
| ===题意=== | ===题意=== | ||
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| + | 两个置换（长度为偶数n）由不交的对换填满，并且这两个置换也不相交。对于一个给定向量，一个置换在上面的权重是对换距离差之和。 | ||
| + | |||
| + | 求距离差之和的最小值。 | ||
| ===题解=== | ===题解=== | ||
| - | ===comment=== | + | 首先看成图论问题。对换看成边，则被填满的置换就可以看成饱和对集。 |
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| + | 两个饱和对集不相交，叠加在一起必然构成若干个圈。因此直接考虑回路上的和。 | ||
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| + | 圈长为偶数，至少是4。求和最大值最终会变为不相邻取数的最小值问题，是典型的动态规划问题，直接求解即可。 | ||
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| + | ===评论=== | ||
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| + | 本题设计巧妙，结论深刻而优秀，是难得一见的好题。 | ||
| ===== 马逸行 ===== | ===== 马逸行 ===== | ||
| 行 69: | 行 87: | ||
| ===题目名称及来源=== | ===题目名称及来源=== | ||
| - | ===tag=== | + | 牛客第三场比赛的A题。 |
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| + | ===标签=== | ||
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| + | 贪心。 | ||
| ===题意=== | ===题意=== | ||
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| + | 每轮池塘里可能有一条鱼也可能没有，可能有一只蛤也可能没有。每轮可以选择捕鱼或捕蛤，也可以将已经捕到的一只蛤变成鱼，也可以什么都不做。对于每种状态序列，求最终捕鱼数的最大值。 | ||
| ===题解=== | ===题解=== | ||
| - | ===comment=== | + | 贪心的想法，首先有鱼就捕鱼。 |
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| + | 没有鱼就先捕蛤，什么都没有但是还有捕到的蛤，就让蛤变鱼。 | ||
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| + | 假设到最后还剩下若干只蛤，这意味着倒数几轮中可以将捕蛤的操作改成蛤变鱼，使得捕到的总鱼数增加，得到最终不剩下蛤的流程是最优的，即最后再加上剩下若干只蛤的数目的一半，就是原问题的最优解。 | ||
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| + | ===评论=== | ||
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| + | 有趣的钓鱼问题，是贪心算法的优秀实例。 | ||
| ===== 页面链接 ===== | ===== 页面链接 ===== | ||
2020-2021/teams/namespace/week_summary_11.1595489501.txt.gz · 最后更改: 2020/07/23 15:31 由 great_designer
