2020-2021:teams:no_morning_training:前缀和

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--- 2020-2021:teams:no_morning_training:前缀和 [2020/05/15 19:28]
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-====== 前缀和 ======
-一些情况下，对数组的子区间和进行多次询问，遍历是一个费时的行为，前缀和在这里就很有用。
-==== 多维前缀和 ====
-{{:2020-2021:teams:no_morning_training:1.png?400|}}\\
-在一个二维数组中要求一个方形区域的和。这里同样可以运用前缀和。\\
-例如这张图，求绿色部分，就可以用整个减去横侧和纵侧的条，再加上被减两次的块。\\
-三维数组中同理，只是算式略不同。就是容斥定理的应用。\\
-但是随着维度t变高，计算前缀和的容斥的复杂度是$2^t$，总复杂度达到了O($n^t\times2^t$）。
-以三维为例：
-<code cpp>
-for(int i=1;i<=n;i++)
-    for(int j=1;j<=m;j++)
-        for(int k=1;k<=p;k++)
-            b[i][j][k]=b[i-1][j][k]+b[i][j-1][k]+b[i][j][k-1]
-                 -b[i-1][j-1][k]-b[i-1][j][k-1]-b[i][j-1][j-1]
-                     +b[i-1][j-1][k-1]+a[i][j][k];
-</code>
-我们其实有个更好的办法
-<code cpp>
-for(int i=1;i<=n;i++)
-    for(int j=1;j<=m;j++)
-        for(int k=1;k<=p;k++)
-        a[i][j][k]+=a[i-1][j][k];
-for(int i=1;i<=n;i++)
-    for(int j=1;j<=m;j++)
-        for(int k=1;k<=p;k++)
-        a[i][j][k]+=a[i][j-1][k];
-for(int i=1;i<=n;i++)
-    for(int j=1;j<=m;j++)
-        for(int k=1;k<=p;k++)
-        a[i][j][k]+=a[i][j][k-1];
-</code>
-\[a_1[i][j][k]=\sum_{l=1}^k a[l][j][k]\quad a_2[i][j][k]=\sum_{l=1}^j a_1[i][l][k]\quad a_3[i][j][k]=\sum_{l=1}^i a[i][j][l]\]
-a3数组即为所求，更高维度同理\\
-就是说按维每一维加一遍。这样做可以将复杂度降至O($n^t\times t$)。维数较高的情况下会节省一些时间。
-=== 例子 ===
-== 1. ==
-数字列表项目给定一个$n\times n$的矩阵，找一个最大的子矩阵，使得这个子矩阵里面的元素和最大。
-最朴素的想法是枚举左下角、右上角并在内部枚举每个元素，复杂度O($n^6$)，利用前缀和降至O($n^4$)。\\
-好一点的想法是枚举上下边，中间的矩阵就成了一维数列，变成求最大区间和的问题，达到O($n^3$)。
-== 2. ==
-输入一个长度为n的数组a[i]，下标从0开始（0到n-1）。保证n是2的整数次幂，对于每个i($0\le i<n$)求所有满足i&j=j的a[j]之和。$n\le2^{20}$。
-例如n=$2^{10}$，就可以将每一个i根据2进制形式视作具有10维，所求即为其前缀和。利用上面所说的方法容易实现。
-这个题是付费题目所以....还是贴一下链接 [[https://ac.nowcoder.com/acm/contest/167/C?&headNav=acm|ouo]]
-[[2020-2021:teams:no_morning_training:部分和|代码]]
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-==== 总结 ====
-一个基础技巧。
-==== 参考 ====
-[[https://www.cnblogs.com/mrclr/p/8423136.html]]\\
-[[https://www.cnblogs.com/mrclr/p/8423136.html]]

2020-2021/teams/no_morning_training/前缀和.1589542128.txt.gz · 最后更改: 2020/05/15 19:28 由 shaco