用户工具

站点工具


technique:centroid_decomposition

差别

这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。

到此差别页面的链接

两侧同时换到之前的修订记录 前一修订版
后一修订版
前一修订版
technique:centroid_decomposition [2020/06/05 23:22]
jxm2001 例 5 大概过程
technique:centroid_decomposition [2020/06/11 21:45] (当前版本)
admin finish
行 1: 行 1:
-**格式**:大部分已修改 
-  - 注意句号 
-  - ''​\left(\right)''​ 通常用于括号内部内容较多的情况 
-  - sum 建议用 ''​\text''​ 包裹 
- 
-**内容**: 
-  - 例 4 中至少要大致描述一下单调队列维护的东西,不能太简略 
-  - 例 5 中不能只给代码,无论如何都要讲一下大致做法。 
-  - 方便的话完善一下例 4、5 中更好的解法。 
- 
 ====== 静态点分治 ====== ====== 静态点分治 ======
  
行 23: 行 13:
 如果选取树的重心作为根结点,则每棵子树的结点个数不超过 $\frac n2$ ,可以保证递归深度不超过 $\log n$。 如果选取树的重心作为根结点,则每棵子树的结点个数不超过 $\frac n2$ ,可以保证递归深度不超过 $\log n$。
  
-在这个基础上如果能在 $O(n)$ 时间维护经过根结点路径相关信息,则算法总时间复杂度为 $O(n\log n)$。+在这个基础上如果能在 $O(n\log^{\alpha}n)$ 时间维护经过根结点路径相关信息,则算法总时间复杂度为 $O(n\log^{\alpha+1}n)$,即复杂度只增加一个 $\log$。
  
 ===== 代码实现 ===== ===== 代码实现 =====
  
-重心的寻找可使用 dfs,处理出所有结点的 $\text{sz}$ ,所有结点的最大子树 $\text{mson}(u)=\max\left(\max\left(\text{sz}\left(\text{son}\left(u\right)\right),​\text{tot_sz}-\text{sz}\left(u\right)\right)\right)$。+重心的寻找可使用 ​''​dfs''​,处理出所有结点的 $\text{sz}$ ,所有结点的最大子树 $\text{mson}(u)=\max\left(\max\left(\text{sz}\left(\text{son}\left(u\right)\right),​\text{tot_sz}-\text{sz}\left(u\right)\right)\right)$。
  
 不断更新 $\text{mson}$ 最小的结点,最后便可以得到重心,时间复杂度 $O(n)$。 不断更新 $\text{mson}$ 最小的结点,最后便可以得到重心,时间复杂度 $O(n)$。
行 56: 行 46:
 } }
 void solve(int u){ void solve(int u){
 + int cur_sz=tot_sz;​
  vis[u]=true;​query(u);​  vis[u]=true;​query(u);​
  for(int i=head[u];​i;​i=edge[i].next){  for(int i=head[u];​i;​i=edge[i].next){
行 61: 行 52:
  if(vis[v])  if(vis[v])
  continue;  continue;
- tot_sz=sz[v];​root_sz=inf;​+ tot_sz=sz[v]>​sz[u]?​cur_sz-sz[u]:​sz[v];​root_sz=inf;​
  find_root(v,​u);​  find_root(v,​u);​
  solve(root);​  solve(root);​
行 149: 行 140:
 void query(int u){ void query(int u){
  sd.clear();​  sd.clear();​
 + mark[0]=true;​
  for(int i=head[u];​i;​i=edge[i].next){  for(int i=head[u];​i;​i=edge[i].next){
  d.clear();​  d.clear();​
行 172: 行 164:
 } }
 void solve(int u){ void solve(int u){
- vis[u]=mark[0]=true;​query(u);​+ int cur_sz=tot_sz;​ 
 + vis[u]=true;​query(u);​
  for(int i=head[u];​i;​i=edge[i].next){  for(int i=head[u];​i;​i=edge[i].next){
  int v=edge[i].to;​  int v=edge[i].to;​
  if(vis[v])  if(vis[v])
  continue;  continue;
- tot_sz=sz[v];​root_sz=inf;​+ tot_sz=sz[v]>​sz[u]?​cur_sz-sz[u]:​sz[v];​root_sz=inf;​
  find_root(v,​u);​  find_root(v,​u);​
  solve(root);​  solve(root);​
行 295: 行 288:
 } }
 void solve(int u){ void solve(int u){
 + int cur_sz=tot_sz;​
  vis[u]=true;​query(u);​  vis[u]=true;​query(u);​
  for(int i=head[u];​i;​i=edge[i].next){  for(int i=head[u];​i;​i=edge[i].next){
行 300: 行 294:
  if(vis[v])  if(vis[v])
  continue;  continue;
- tot_sz=sz[v];​root_sz=MAXN;​+ tot_sz=sz[v]>​sz[u]?​cur_sz-sz[u]:​sz[v];​root_sz=MAXN;​
  find_root(v,​u);​  find_root(v,​u);​
  solve(root);​  solve(root);​
行 342: 行 336:
 给定一棵 $n$ 个结点的树,每条边包含长度 $L$ 和费用 $D (1\le D,L \le 1000)$ 。选择一条总费用不超过 $m$ 的路径,使得路径总长度最大。 给定一棵 $n$ 个结点的树,每条边包含长度 $L$ 和费用 $D (1\le D,L \le 1000)$ 。选择一条总费用不超过 $m$ 的路径,使得路径总长度最大。
  
-考虑过根结点的路径,枚举到结点 $i$ 时,设它到根结点的路径费用为 $c(i)$ 。+考虑过根结点的路径,枚举到结点 $i$ 时,设它到根结点的路径费用为 $c(i)$。
  
 需要在已经枚举的其他子树中的结点中选取费用不超过 $D-c(i)$ 的最长路径。 需要在已经枚举的其他子树中的结点中选取费用不超过 $D-c(i)$ 的最长路径。
行 348: 行 342:
 对结点 $v_1$ 和 $v_2$ ,如果 $v_1$ 费用大于 $v_2$ ,长度小于 $v_2$ ,那 $v_1$ 显然不会对后续答案产生贡献。 对结点 $v_1$ 和 $v_2$ ,如果 $v_1$ 费用大于 $v_2$ ,长度小于 $v_2$ ,那 $v_1$ 显然不会对后续答案产生贡献。
  
-因此可以考虑单调队列维护对答案有贡献的点集,总时间复杂度 $O(n\log^2 n)$ 。+因此可以考虑单调队列维护对答案有贡献的点集,总时间复杂度 $O(n\log^2 n)$。
  
 另外本题存在 $O(n\log n)$ 解法,有兴趣的可以自己尝试。 另外本题存在 $O(n\log n)$ 解法,有兴趣的可以自己尝试。
行 505: 行 499:
 } }
 void solve(int u){ void solve(int u){
 + int cur_sz=tot_sz;​
  vis[u]=true;​query(u);​  vis[u]=true;​query(u);​
  for(int i=head[u];​i;​i=edge[i].next){  for(int i=head[u];​i;​i=edge[i].next){
行 510: 行 505:
  if(vis[v])  if(vis[v])
  continue;  continue;
- tot_sz=sz[v];​root_sz=MAXN;​+ tot_sz=sz[v]>​sz[u]?​cur_sz-sz[u]:​sz[v];​root_sz=MAXN;​
  find_root(v,​u);​  find_root(v,​u);​
  solve(root);​  solve(root);​
technique/centroid_decomposition.1591370551.txt.gz · 最后更改: 2020/06/05 23:22 由 jxm2001