technique:centroid_decomposition
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technique:centroid_decomposition [2020/06/10 17:37] admin ↷ 页面2020-2021:teams:legal_string:点分治被移动并更名为technique:centroid_decomposition |
technique:centroid_decomposition [2020/06/11 21:45] (当前版本) admin finish |
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| - | **格式**：大部分已修改 | ||
| - | - 注意句号 | ||
| - | - ''\left(\right)'' 通常用于括号内部内容较多的情况 | ||
| - | - sum 建议用 ''\text'' 包裹 | ||
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| - | **内容**： | ||
| - | - 例 4 中至少要大致描述一下单调队列维护的东西，不能太简略（已完成） | ||
| - | - 例 5 中不能只给代码，无论如何都要讲一下大致做法。（已完成） | ||
| - | - 方便的话完善一下例 4、5 中更好的解法。（我只知道有，但我不会） | ||
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| ====== 静态点分治 ====== | ====== 静态点分治 ====== | ||
| 行 23: | 行 13: | ||
| 如果选取树的重心作为根结点，则每棵子树的结点个数不超过 $\frac n2$ ，可以保证递归深度不超过 $\log n$。 | 如果选取树的重心作为根结点，则每棵子树的结点个数不超过 $\frac n2$ ，可以保证递归深度不超过 $\log n$。 | ||
| - | 在这个基础上如果能在 $O(n)$ 时间维护经过根结点路径相关信息，则算法总时间复杂度为 $O(n\log n)$。 | + | 在这个基础上如果能在 $O(n\log^{\alpha}n)$ 的时间内维护经过根结点路径相关信息，则算法总时间复杂度为 $O(n\log^{\alpha+1}n)$，即复杂度只增加一个 $\log$。 |
| ===== 代码实现 ===== | ===== 代码实现 ===== | ||
| - | 重心的寻找可使用 dfs，处理出所有结点的 $\text{sz}$ ，所有结点的最大子树 $\text{mson}(u)=\max\left(\max\left(\text{sz}\left(\text{son}\left(u\right)\right),\text{tot_sz}-\text{sz}\left(u\right)\right)\right)$。 | + | 重心的寻找可使用 ''dfs''，处理出所有结点的 $\text{sz}$ ，所有结点的最大子树 $\text{mson}(u)=\max\left(\max\left(\text{sz}\left(\text{son}\left(u\right)\right),\text{tot_sz}-\text{sz}\left(u\right)\right)\right)$。 |
| 不断更新 $\text{mson}$ 最小的结点，最后便可以得到重心，时间复杂度 $O(n)$。 | 不断更新 $\text{mson}$ 最小的结点，最后便可以得到重心，时间复杂度 $O(n)$。 | ||
technique/centroid_decomposition.1591781861.txt.gz · 最后更改: 2020/06/10 17:37 由 admin
