======树的直径及其性质====== 树$T= \langle E, V \rangle$的直径定义为$max\{ \delta(u,v) \} u,v \in V$。其中$\delta(u,v)$表示点$u$和点$v$之间的简单路径。简单来说,在树上任取两个点可以得到它们之间的距离,而最大的那个距离就是直径。 树的直径有这些性质: 1.两端点一定是叶子节点。 证明:显然,如果有一个端点不是叶子则可以延长到一个叶子使直径边长。 2.距任意点最远点一定是直径的端点。 证明:假设不是,我们从$u$找到的最远点是$v$,而直径是从$a$到$b$。如果$v$在$\delta(a,b)$上,那么显然距离$u$最远的点不是$v$,还可以继续延长,矛盾。如果$v$不在$\delta(a,b)$上,那么我们在$\delta(a,b)$上选一个点$p$,那么有$dis(u,v)>dis(u,p)+dis(p,b)$,因此有$dis(a,v) = dis(a,p) + dis(p,u) + dis(u,v) > dis(a,p) + dis(p,b) = dis(a,b)$,得出$\delta(a,b)$不是直径,矛盾。因此得证。 3.两棵树相连,新直径的两端点一定是原四个端点中的两个,且新直径长度最小为max(max(直径1,直径2),半径1+半径2+新边长度) (设k为直径中最接近中点的节点,半径=max(tot-d[k],d[k]))。 证明:显然。 4.一棵树上接一个叶子结点,直径最多改变一个端点 证明:显然不可能改变两个端点,也有可能没有改变 ======树的直径求解====== 第一种方法是利用性质2,首先从任意一个点开始bfs,找到一个离这个点最远的点,这样就找到了直径的一端,然后我们从这个点再开始bfs就可以同时找出直径的长度和直径的两端。但这种方法的缺点是不能处理有负权的情况。代码实现十分简单,这里就不给出了。时间复杂度$O(n)$。 第二种方法是树形DP,令$f_1[i]$表示节点$i$到它叶子节点路径长度的最大值,$f_2[i]$表示节点$i$到它叶子节点路径长度的次大值,我们只需要按照正常记录最大值和次大值的方法更新,最后的答案即为$max\{ f_1[i] + f_2[i] \}$,这一方法可以处理负权,但是很难确定直径的两端是哪两个节点。代码实现可以看[[https://blog.csdn.net/forever_dreams/article/details/81051578|这篇博客]] ======树的直径例题====== =====例题1——POJ1985===== ====题目大意==== 树的直径裸题,不过题目输入非常规 ====解题思路==== 没有负权,两种方法皆可 ====代码实现==== 和上面的连接一样 =====例题2——Adjoin the Networks===== [[https://nanti.jisuanke.com/t/A1385|传送门]] ====题目大意==== 给出一个森林,求一种链接方式,将森林连成一棵树,并让树的直径最短。边权均为1。 ====解题思路==== 应用性质3,由于边权均为1,我们假设两棵树的直径长度分别为 $a,b$且 $a \le b$ ,则: 若$ b \ge a+3 $,则新树的直径长度仍为 $ b $, 若$ b == a+2 $,当 $b$ 为奇数时,新树直径为 $b+1$, 当 $b$ 为偶数时,直径长度不改变。 若 $ b == a+1 $, 新树直径为 $ b+1 $。 经过以上分析,采取贪心的思想,我们只需要考虑前三大的直径就能保证直径不再扩大。其它的树相连后直径不会超过前三形成的直径。 ====代码实现==== 直接把林佬的代码偷过来 #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; inline int read(){ int num=0,f=1;char x=getchar(); while(x<'0'||x>'9'){if(x=='-')f=-1;x=getchar();} while(x>='0'&&x<='9'){num=num*10+x-'0';x=getchar();} return num*f; } const int maxn=10005; vector e[maxn]; int n,m; int vst[maxn],dis[maxn]; queue Q; int solve(int s){ vst[s]=0;Q.push(s); int t=s,tmp=0; while(Q.size()){ int x=Q.front();Q.pop(); for(auto y:e[x]){ if(vst[x]+1>vst[y]){ vst[y]=vst[x]+1; Q.push(y); if(vst[y]>tmp)tmp=vst[y],t=y; } } } dis[t]=0;Q.push(t);tmp=0; while(Q.size()){ int x=Q.front();Q.pop(); for(auto y:e[x]){ if(dis[x]+1>dis[y]){ dis[y]=dis[x]+1; Q.push(y); tmp=max(tmp,dis[y]); } } } printf("%d\n", tmp); return tmp; } int ans=0; void get_ans(int x){ if(ans != 0) ans=max(ans,(ans+1)/2+(x+1)/2+1); ans=max(ans,x); } int main(){ n=read();m=read(); for(int i=1,x,y;i<=m;++i){ x=read()+1;y=read()+1; e[x].push_back(y); e[y].push_back(x); } for(int i=1;i<=n;++i)vst[i]=dis[i]=-1; for(int i=1,t;i<=n;++i){ if(vst[i] == -1) { t=solve(i); get_ans(t); } } printf("%d\n",ans); return 0; } ======树的重心及其性质====== 树的重心的定义为,树的所有点中,以某一个点为根,最大的子树大小最小的点。 树的重心有这些性质: 1.树中所有点到某个点的距离和中,到重心的距离和是最小的,如果有两个距离和,他们的距离和一样。 2.把两棵树通过一条边相连,新的树的重心在原来两棵树重心的连线上。 3.一棵树添加或者删除一个节点,树的重心最多只移动一条边的位置。 4.一棵树最多有两个重心,且相邻。 树的重心一般在点分治等算法中应用。 ======树的重心的求解====== 树的重心可以用树形DP的方式求解,以任意一个点为根,每到一个点记录这个点的每颗子树的大小,并把除了以这个点为根的子树意外的部分也当作一个子树,找到其中大小最大的并记录,整体找到记录值最小的点就是重心,时间复杂度为$O(n)$。递归部分代码如下 inline void find(int x, int fa, int siz) { size[x] = 1; int sons = 0; for(int i = F[x];i != -1;i = nex[i]) { int t = v[i]; if(t == fa) continue; find(t, x, siz); if(size[t] > sons) sons = size[t]; size[x] += size[t]; } if(siz - size[x] > sons) sons = siz - size[x]; if(num > sons) num = sons, g = x; }