====== KD_Tree ======
===== 算法简介 =====
一种特殊的二叉树,主要用于多维空间关键数据的搜索。
空间复杂度 $O(n)$,单次插入时间复杂度 $O(\log n)$,查询时间复杂度 $O\left(k\sqrt[1-\frac 1k]n\right)$,其中 $k$ 表示空间维数。
===== 算法实现 =====
为方便理解,这里仅讲解 2D_Tree,高维 KD_Tree 可以类推。实际上高维 KD_Tree 时间复杂度难以承受,算法竞赛中通常只涉及 2D_Tree。
先考虑建树过程。
二维空间的点无法直接比较大小,但如果将某个维度作为主要关键字,另一个维度作为次要关键字就可以使得比较大小成为可能。
每层都选用一个维度,对结点进行排序,取中间结点的该维度数值作为分割面,将该结点左边结点加入左子树,该结点右边结点加入右子树。
$\text{algorithm}$ 库里有个叫 $\text{nth_element}$ 的神奇函数,可以 $O(n)$ 完成上述操作。
不断重复上述过程,便可以完成建树,而且可以使得该树高度平衡,时间复杂度 $O(n\log n)$。
建树过程实际上将整个二维空间分割成了若干部分。为了方便后面查询操作的剪枝,需要维护每个结点的子树的最小覆盖矩阵。
为使空间分割尽量均匀,需要选择合适的关键字。
比较优秀的关键字选择方法为求每个维度方差,选取方差大的维度作为主要关键字。
然而上述方法代码复杂,算法竞赛一般考虑轮换的方法选取主要关键字。
接下来是插入操作,插入操作会破坏原本树的平衡性,这个问题可以用替罪羊树的重构解决。
最后是查询操作,查询其实就是个暴力查询,但可以利用最小覆盖矩阵的剪枝控制时间复杂度,详细见例题。
===== 代码模板 =====
[[https://www.luogu.com.cn/problem/P4169|洛谷p4169]]
模板题
**题意**
二维空间,一开始 $n$ 个点, $m$ 个操作。
操作一:加入点 $(x,y)$。
操作二:询问当前点集中到给定点 $(x,y)$ 的最小哈密顿距离。
**题解**
建树、插入操作不再赘述。关于查询操作,将当前查询结果 $\text{ans}$ 设为全局变量,从根结点开始遍历 KD_Tree,假设当前访问结点为 $\text{pos}$。
首先用 $\text{pos}$ 到给定点 $(x,y)$ 的哈密顿距离更新 $\text{ans}$。
计算给定点 $(x,y)$ 到 $\text{pos}$ 的两个儿子结点的最小覆盖矩阵的最小哈密顿距离,记为 $d_1$、$d_2$。
优先遍历 $d_i$ 较小的结点。若 $d_i\gt ans$,立刻剪枝。
const int MAXN=6e5+5,inf=1e9;
const double alpha=0.75;
struct Point{
int x,y;
Point(int x=0,int y=0):x(x),y(y){}
int get_dis(const Point &P){
return abs(x-P.x)+abs(y-P.y);
}
void get_min(const Point &a,const Point &b){
x=min(x,min(a.x,b.x));
y=min(y,min(a.y,b.y));
}
void get_max(const Point &a,const Point &b){
x=max(x,max(a.x,b.x));
y=max(y,max(a.y,b.y));
}
};
struct Node{
int ch[2],cnt;
Point p,r1,r2;
void build(Point P){
p=r1=r2=P;
ch[0]=ch[1]=0;
cnt=1;
}
int get_value(Point P){
return max(r1.x-P.x,0)+max(P.x-r2.x,0)+max(r1.y-P.y,0)+max(P.y-r2.y,0);
}
}node[MAXN];
bool isbad(int pos){return alpha*node[pos].cnt=1;i--)
pool[++pos1]=i;
}
void build(int &pos,int lef,int rig,bool d){
if(lef>rig) return pos=0,void();
pos=pool[pos1--];
int mid=lef+rig>>1;
dimension=d;
nth_element(temp+lef,temp+mid,temp+rig+1,cmp);
node[pos].p=node[pos].r1=node[pos].r2=temp[mid];
build(node[pos].ch[0],lef,mid-1,!d);
build(node[pos].ch[1],mid+1,rig,!d);
maintain(pos);
}
void build(int n){build(root,1,n,false);}
void dfs(int pos){
if(!pos)return;
dfs(node[pos].ch[0]);
pool[++pos1]=pos,temp[++pos2]=node[pos].p;
dfs(node[pos].ch[1]);
}
void rebuild(int &pos,bool d){
pos2=0;
dfs(pos);
build(pos,1,pos2,d);
}
void check(int &pos,Point x,bool d){
if(pos){
if(isbad(pos)){
rebuild(pos,d);
return;
}
dimension=d;
if(cmp(node[pos].p,x))
check(node[pos].ch[1],x,!d);
else
check(node[pos].ch[0],x,!d);
}
}
void Insert(int &pos,Point x,bool d){
if(!pos){
pos=pool[pos1--];
node[pos].build(x);
return;
}
node[pos].cnt++;
dimension=d;
if(cmp(node[pos].p,x))Insert(node[pos].ch[1],x,!d);
else Insert(node[pos].ch[0],x,!d);
maintain(pos);
}
void Insert(Point x){
Insert(root,x,false);
check(root,x,false);
}
int ans;
void query(int pos,Point x){
if(!pos)
return;
int min_ans[2],dir;
ans=min(ans,node[pos].p.get_dis(x));
min_ans[0]=node[pos].ch[0]?node[node[pos].ch[0]].get_value(x):inf;
min_ans[1]=node[pos].ch[1]?node[node[pos].ch[1]].get_value(x):inf;
dir=min_ans[0]min_ans[dir])query(node[pos].ch[dir],x);dir=!dir;
if(ans>min_ans[dir])query(node[pos].ch[dir],x);
}
int query(Point x){
ans=inf;
query(root,x);
return ans;
}
int main()
{
int n=read_int(),m=read_int(),opt,x,y;
Init(MAXN-1);
_rep(i,1,n)
temp[i].x=read_int(),temp[i].y=read_int();
build(n);
while(m--){
opt=read_int(),x=read_int(),y=read_int();
if(opt==1)
Insert(Point(x,y));
else
enter(query(Point(x,y)));
}
return 0;
}
===== 算法习题 =====
=== $K$ 远点对 ===
[[https://www.luogu.com.cn/problem/P4357|洛谷p4357]]
**题意**
二维平面给定 $n$ 个点,求第 $k$ 远的点对。
**题解**
建树,然后对所有点查询,用小根堆维护前 $2k$ 大的数值即可。
const int MAXN=1e5+5,inf=0x7fffffff;
inline LL Pow(LL x){
return x*x;
}
struct Point{
LL x,y;
Point(int x=0,int y=0):x(x),y(y){}
LL get_dis(const Point &P){
return Pow(P.x-x)+Pow(P.y-y);
}
void get_min(const Point &a,const Point &b){
x=min(x,min(a.x,b.x));
y=min(y,min(a.y,b.y));
}
void get_max(const Point &a,const Point &b){
x=max(x,max(a.x,b.x));
y=max(y,max(a.y,b.y));
}
};
struct Node{
int ch[2],cnt;
Point p,r1,r2;
void build(Point P){
p=r1=r2=P;
ch[0]=ch[1]=0;
cnt=1;
}
LL get_value(Point P){
return max(Pow(r1.x-P.x),Pow(r2.x-P.x))+max(Pow(r1.y-P.y),Pow(r2.y-P.y));
}
}node[MAXN];
void maintain(int pos){
node[pos].r1.get_min(node[node[pos].ch[0]].r1,node[node[pos].ch[1]].r1);
node[pos].r2.get_max(node[node[pos].ch[0]].r2,node[node[pos].ch[1]].r2);
node[pos].cnt=node[node[pos].ch[0]].cnt+node[node[pos].ch[1]].cnt+1;
}
int pool[MAXN],pos1,pos2,root,dimension;
Point temp[MAXN];
bool cmp(const Point &p1,const Point &p2){
if(!dimension)return p1.x=1;i--)
pool[++pos1]=i;
}
void build(int &pos,int lef,int rig,bool d){
if(lef>rig) return pos=0,void();
pos=pool[pos1--];
int mid=lef+rig>>1;
dimension=d;
nth_element(temp+lef,temp+mid,temp+rig+1,cmp);
node[pos].p=node[pos].r1=node[pos].r2=temp[mid];
build(node[pos].ch[0],lef,mid-1,!d);
build(node[pos].ch[1],mid+1,rig,!d);
maintain(pos);
}
void build(int n){build(root,1,n,false);}
priority_queue,greater >ans;
void update(LL v){
if(ans.top()max_ans[1]?0:1;
if(ans.top()
=== 矩阵维护 ===
[[https://www.luogu.com.cn/problem/P6514|洛谷p6514]]
**题意**
给定 $n$ 个空串,编号为 $1 \sim n$。接下来 $q$ 个操作。
操作一:在编号为 $L \sim R$ 的字符串末尾插入一个字符。
操作二:查询编号为 $L \sim R$ 的字符串最长公共子序列长度。
**题解**
事实上对每个操作,将 $L$ 视为第一维, $R$ 视为第二维。
插入操作等价于插入点 $(L,R)$,查询操作等价于查询矩阵$\left(1\sim L,R\sim n\right)$中点的个数。
对于查询操作,可以利用最小覆盖矩阵,类比线段树查询区间和操作。
const int MAXN=1e5+5,inf=1e9;
const double alpha=0.75;
struct Point{
int x,y;
Point(int x=0,int y=0):x(x),y(y){}
bool in(int x1,int y1,int x2,int y2){return x1<=x&&x<=x2&&y1<=y&&y<=y2;}
void get_min(const Point &a,const Point &b){
x=min(x,min(a.x,b.x));
y=min(y,min(a.y,b.y));
}
void get_max(const Point &a,const Point &b){
x=max(x,max(a.x,b.x));
y=max(y,max(a.y,b.y));
}
};
struct Node{
int ch[2],cnt;
Point p,r1,r2;
void build(Point P){
p=r1=r2=P;
ch[0]=ch[1]=0;
cnt=1;
}
bool in(int x1,int y1,int x2,int y2){return x1<=r1.x&&y1<=r1.y&&x2>=r2.x&&y2>=r2.y;}
bool out(int x1,int y1,int x2,int y2){return x2r2.x||y1>r2.y;}
}node[MAXN];
bool isbad(int pos){return alpha*node[pos].cnt=1;i--)
pool[++pos1]=i;
}
void build(int &pos,int lef,int rig,bool d){
if(lef>rig) return pos=0,void();
pos=pool[pos1--];
int mid=lef+rig>>1;
dimension=d;
nth_element(temp+lef,temp+mid,temp+rig+1,cmp);
node[pos].p=node[pos].r1=node[pos].r2=temp[mid];
build(node[pos].ch[0],lef,mid-1,!d);
build(node[pos].ch[1],mid+1,rig,!d);
maintain(pos);
}
void build(int n){build(root,1,n,false);}
void dfs(int pos){
if(!pos)return;
dfs(node[pos].ch[0]);
pool[++pos1]=pos,temp[++pos2]=node[pos].p;
dfs(node[pos].ch[1]);
}
void rebuild(int &pos,bool d){
pos2=0;
dfs(pos);
build(pos,1,pos2,d);
}
void check(int &pos,Point x,bool d){
if(pos){
if(isbad(pos)){
rebuild(pos,d);
return;
}
dimension=d;
if(cmp(node[pos].p,x))
check(node[pos].ch[1],x,!d);
else
check(node[pos].ch[0],x,!d);
}
}
void Insert(int &pos,Point x,bool d){
if(!pos){
pos=pool[pos1--];
node[pos].build(x);
return;
}
node[pos].cnt++;
dimension=d;
if(cmp(node[pos].p,x))Insert(node[pos].ch[1],x,!d);
else Insert(node[pos].ch[0],x,!d);
maintain(pos);
}
void Insert(Point x){
Insert(root,x,false);
check(root,x,false);
}
int query(int pos,int x1,int y1,int x2,int y2){
if(!pos)
return 0;
if(node[pos].in(x1,y1,x2,y2))
return node[pos].cnt;
else if(node[pos].out(x1,y1,x2,y2))
return 0;
return query(node[pos].ch[0],x1,y1,x2,y2)+query(node[pos].ch[1],x1,y1,x2,y2)+node[pos].p.in(x1,y1,x2,y2);
}
int query(int x1,int y1,int x2,int y2){
return query(root,x1,y1,x2,y2);
}
int main()
{
int n=read_int(),m=read_int(),opt,x,y;
Init(MAXN-1);
while(m--){
opt=read_int(),x=read_int(),y=read_int();
if(opt==1)
Insert(Point(x,y));
else
enter(query(1,y,x,n));
}
return 0;
}
=== 优化技巧 ===
[[https://www.luogu.com.cn/problem/P3810|洛谷p3810]]
**题意**
三维空间中给定 $n$ 个点,编号为 $1 \sim n$。定义 $f[i]$ 表示恰好有 $i$ 个元素满足 $x_i\le x_j,y_i\le y_j,z_i\le z_j$ 且 $i\ne j$ 的 $j$ 的个数。
要求输出 $f[0 \sim n-1]$。
**题解**
3D_Tree 时间复杂度过高,不可取,考虑降维。
将 $z$ 作为第一关键字, $x$ 作为第二关键字, $y$ 作为第三关键字排序,可以把问题转换为 $xOy$ 平面问题,做法和上题类似。
但是很遗憾,按上题的代码会 TLE,尝试做了些小优化,还是不太行,也可能是我代码不够优美。
放弃替罪羊树,考虑直接建树。将 $(x,y)$ 点列去重后建树,每个结点 $cnt$ 表示该位置的结点个数,初始值为 $0$。
插入查找维护每个结点 $cnt$ 和 子树的 $cnt$ 和,勉强 AC。
可以看出 KD_Tree 常数还是挺大的,要**慎用**。
const int MAXN=1e5+5,inf=1e9;
struct Pt{
int a,b,c;
bool operator < (const Pt &y)const{
return c=r2.x&&q_y2>=r2.y;}
bool out(){return q_x2r2.x||q_y1>r2.y;}
}node[MAXN];
void maintain(int pos){
node[pos].r1.get_min(node[node[pos].ch[0]].r1,node[node[pos].ch[1]].r1);
node[pos].r2.get_max(node[node[pos].ch[0]].r2,node[node[pos].ch[1]].r2);
}
int pool[MAXN],pos1,pos2,root;
Point temp[MAXN],q_x;
bool cmp(const Point &p1,const Point &p2){
if(!dimension)return p1.x=1;i--)
pool[++pos1]=i;
}
void build(int &pos,int lef,int rig,bool d){
if(lef>rig) return pos=0,void();
pos=pool[pos1--];
int mid=lef+rig>>1;
dimension=d;
nth_element(temp+lef,temp+mid,temp+rig+1,cmp);
node[pos].p=node[pos].r1=node[pos].r2=temp[mid];
build(node[pos].ch[0],lef,mid-1,!d);
build(node[pos].ch[1],mid+1,rig,!d);
maintain(pos);
}
void build(int n){build(root,1,n,false);}
void Insert(int pos,bool d){
dimension=d;
int dir=q_x.cmp(node[pos].p);
if(dir==-1)
node[pos].cnt++;
else
Insert(node[pos].ch[dir],!d);
node[pos].sz++;
}
void Insert(Point x){
q_x=x;
Insert(root,false);
}
int query(int pos){
if(!pos)
return 0;
if(node[pos].in())
return node[pos].sz;
else if(node[pos].out())
return 0;
return query(node[pos].ch[0])+query(node[pos].ch[1])+node[pos].cnt*node[pos].p.in();
}
int query(int x1,int y1,int x2,int y2){
q_x1=x1,q_y1=y1,q_x2=x2,q_y2=y2;
return query(root);
}
int f[MAXN];
int main()
{
int n=read_int(),k=read_int(),m,rep=0;
_for(i,0,n)
A[i].a=read_int(),A[i].b=read_int(),A[i].c=read_int();
sort(A,A+n);
_for(i,0,n)
B[i]=A[i];
m=unique(B,B+n)-B;
_for(i,0,m){
temp[i+1].x=B[i].a;
temp[i+1].y=B[i].b;
}
sort(temp+1,temp+m+1,cmp);
m=unique(temp+1,temp+m+1)-temp-1;
Init(MAXN-1);
build(m);
for(int i=0,j=0;i