搬运自bilibili专栏。 ===== 卖菜问题 ===== 假设您有一个数组a,第i个元素a[i]是第i天给定大头菜的价格。 设法计算最大的利润。您最多可以完成k次交易。(一买一卖算作一次交易) 请注意,无法同时进行多项交易,必须先出售大头菜才能再次购买。 (只能空仓或满仓,一天最多只能切换一次状态) (不允许结束后还持有大头菜) 多组输入数据: 每组数据第一行两个数n,k,表示总天数和最多交易次数。(1≤n,k≤10^3) 接下来一行n个数表示大头菜的价格。(1≤a[i]≤10^9) ===== 题解 ===== 首先,有一个显然的事实。当最大可交易次数k超过总天数n的一半的时候,相当于不限制交易次数,即可以交易任意多次,因为按照上述规则,无论怎么交易,总次数无论如何也不可能超过总天数n的一半,即总是合法的。 因此,可以买入每一个相对低位,卖出每一个相对高位,即占满每个上升区间。写成代码就是这样的: if(k>n/2) { long long profit=0; int i; for(i=1;ia[i-1]) { profit+=(a[i]-a[i-1]); } } return profit; } 其他的情形怎么办呢? 可以采用经典的数学归纳法的思想,对天数进行归纳。假设我们已经知道了前一天的情形,考虑下一天。 设置两个数组,sell和hold,代表大头菜的空仓和满仓,大小均为[2][1005]。 其中,第一位表示今天或昨天,cnt表示今天,1-cnt表示昨天。 那么利用熟知的异或操作,语句“cnt^=1;”表示切换今天与昨天,那么前天的状态就被今天替代了。 第二位,表示已经操作了多少次。每当从sell状态转移至hold的时候,即买入一次的时候,这一位应当更新一次,而其余情况均不应该更新。 数组存储的内容,是该状态下的最大利润,即满足当天“不超过k次交易”的条件下,空仓或满仓的最大利润。 根据题目限定,最终答案状态应该是空仓。所以最终答案应该存储在sell[cnt][k]中。 初始化操作,即最初的一天的状态,显然是确定的。在空仓数组中应当是0,在满仓数组中应该是一个负值,即花钱持有了大头菜,利润为负。 for(i=0;i<=k;i++) { sell[cnt][i]=0; hold[cnt][i]=-a[0]; } 那么状态转移就很容易写了。每次更新时,sell[cnt][j]取sell[1-cnt][j]和(hold[1-cnt][j]+a[i])中的较大值,代表两种可能性:本来就是空仓,或者由满仓在当天卖出得到的空仓。同样的,hold[cnt][j]取hold[1-cnt][j]和(sell[1-cnt][j-1]-a[i])的较大值。 综上代码已经全部解释完毕。全体代码如下。 ===== 代码 ===== #include #include long long sell[2][1005]; long long hold[2][1005]; long long a[1005]; long long maxProfit(int n,int k) { if(k>n/2) { long long profit=0; int i; for(i=1;ia[i-1]) { profit+=(a[i]-a[i-1]); } } return profit; } memset(sell,0,sizeof(sell)); memset(hold,0,sizeof(hold)); int cnt=0; int i; for(i=0;i<=k;i++) { sell[cnt][i]=0; hold[cnt][i]=-a[0]; } for(i=1;i(hold[1-cnt][j]+a[i])?sell[1-cnt][j]:(hold[1-cnt][j]+a[i])); hold[cnt][j]=(hold[1-cnt][j]>(sell[1-cnt][j-1]-a[i])?hold[1-cnt][j]:(sell[1-cnt][j-1]-a[i])); } } return sell[cnt][k]; } int main() { int n,k; while(~scanf("%d%d",&n,&k)) { memset(a,0,sizeof(a)); int i; for(i=0;i