给定 $n$ 个数 $a_i$,要求数列 $b$ 满足
要求最小化 $\sum b_{i,j}^2$。
考虑函数 $f(i,j)$ 表示将 $a_i$ 分成 $j$ 份时的答案,显然均分为最佳策略。
考虑维护 $f(1,k_1),f(2,k_2)\cdots f(n,k_n)$,初始时 $k_i=1$。
每次操作选择一个 $i$,使得 $f(i,k_i)\to f(i,k_i+1)$,显然选择减小值最大的数最佳,可以优先队列维护。
共进行 $k$ 次操作(包括初始 $n$ 次入队操作),时间复杂度 $O(k\log n)$。
给定一个表,代表每个位的权值。定义一个数的权值和为每个位的权值和。
接下来若干询问,要求将给定的数 $n$ 拆分成 $k$ 个数,使得拆分得到的数的权值和最大。
数据范围保证 $n,k\le 10^6$。
先考虑将 $n$ 全部拆分为每个位均为 $0,3,6,9$ 的数的情况。发现可以先计算出每个位的情况,最后将不同位任意组合,即可得到 $k$ 个数。
而对与每个位,发现可以将 $6$ 视为 $2$ 个 $3$,$9$ 视为 $3$ 个 $3$。于是等价于每个位均可以选择至多 $3k$ 个价值为 $F_i$,重量为 $3\times 10^i$ 的物品。
最后只需要所有位的物品重量和等于 $n$ 即可。接下来考虑不能使得最后物品重量和等于 $n$ 的情况。
对每个位的情况,可以证明拆分中至多有一个数的该位不为 $3$ 的倍数。否则如果有两个数该位不为 $3$ 的倍数,记为 $a,b$。
若 $a+b\ge 9$,则将这两位修改为 $a+b-9,9$。否则,将这两位修改为 $0,a+b$。总能使得最终权值和不减。
于是不妨将所有不为 $3$ 的倍数集中到一个数上面,等价于将 $n$ 拆分为一个任意数和 $k-1$ 个每个位均为 $3$ 的倍数的数。
于是先预处理出 $0\sim 99999$ 的权值作为背包的基础值,然后跑二进制优化的 $01$ 背包即可。
总时间复杂度 $O(18v\log k+q)$,其中 $v=10^6$。