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2020-2021:teams:intrepidsword:2020-nowcoder-multi-1

Contest Info

date: 2020.07.12 12:00-17:00

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Solutions

A. B-Suffix Array

题目大意:定义一个字符串的 B 函数为字符串到相同长度非负整数序列的映射,第 $i$ 个整数表示字符串中在 $i$ 前面与 $i$ 字符相同的字符之间的最小距离,如果前面没有和自己一样的字符则记为 0。求每个后缀的 B 序列的排名。

题解:由于字符集大小最大为 2,会发现经过函数 B 计算后,最多只会有俩 0。第一个字符对应的 B 必然是 0,接下来与第一个字符不同的位置上对应的 B 也是 0。而且这两个 0 之间也必然都是 1,因为前面只有一种字符。

因此在所有的后缀中,函数值的两个 0 靠的越近,排名越靠前;如果没有第二个零,那可以假装末尾有个零,但是排名的时候要尽可能靠前。

而对于两个 0 之后的序列的字典序大小关系,容易发现由于两个字符都出现过了,那么 0 之后的 B、即相应位置上前面与自己相同的字符的距离,不再会有变化。所以记后缀 $s_{a\ldots n}$ 的 B 序列中两个 0 的距离为 $l$,那么后面的 B 序列与原串的 B 对应的后缀是相同的,即 $B(s_{a\ldots n})_{l+1\ldots n-a} = B(s)_{a+l+1\ldots n}$。

综上,我们首先计算一下原串的 B,然后用后缀数组对 B 序列的后缀进行排序。接下来对于每个后缀 $s_{a\ldots n}$,第一关键字为该后缀中最靠前的两个不同的字符的距离(即对应 B 序列中两个 0 的距离);第二关键字当后缀全是相同的字符时为 0,否则为 1,用来保证 B 序列实际没有第二个 0 的情况下,让较短的该后缀排名尽量靠前;第三关键字即为 $B(s)_{a+l+1\ldots n}$ 在原串 B 序列的后缀中的排名。排序。

B. Infinite Tree

题目大意:在 $N^{+}$ 上定义一棵树,$n$ 的父亲为 $\frac{n}{\min n}$。有一个权值数组 $w$,求 $\min_{u}\sum_{i=1}^{m}w_{i}\cdot\text{dis}(u,i!)$。

题解:$\text{dis}(u,v)=\text{dep}(u)+\text{dep}(v)-2\text{dep}(u,v)$。如果能建出虚树,那么一次 dfs 就能求解。

考虑建虚树的过程,与普通虚树唯一不同的地方在于求 $(i-1)!$ 和 $i!$ 的 lca。将 $i$ 分解,考虑其中最大的质因子,易见在该质因子之后 $(i-1)!$ 和 $i!$ 就分岔了。这样一来,可以用树状数组维护每个质因子的数量,而 lca 的深度即为 $(i-1)!$ 中大于等于 $i$ 最大质因子的数量。

C. Domino

论文题。

D. Quadratic Form

题目大意:给出正定矩阵 $A$,求满足 $\boldsymbol{x}^{T}A\boldsymbol{x}\le1$ 的条件下,$\max_{\boldsymbol{x}}\boldsymbol{b}^{T}\boldsymbol{x}$。

题解:注意原问题对称,将其转化为最小值,直接 KKT 条件暴解。需要满足的条件是:

$$ \begin{cases} \nabla f(\boldsymbol{x})+\mu\nabla g(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{0}\\ \mu g(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{0}\\ \mu\ge0\\ g(\boldsymbol{x})\le0\\ \end{cases} $$

其中 $f(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{b}^{T}\boldsymbol{x}$,$g(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{x}^{T}A\boldsymbol{x}-1$。

$$ \begin{aligned} \text{tr}(\mathrm{d}g)&=\text{tr}(\mathrm{d}(\boldsymbol{x}^{T}A\boldsymbol{x}))\\ &=\text{tr}(\mathrm{d}(\boldsymbol{x}^{T})A\boldsymbol{x})+\text{tr}(\boldsymbol{x}^{T}A\mathrm{d}\boldsymbol{x})\\ &=\text{tr}((\mathrm{d}\boldsymbol{x})^{T}A\boldsymbol{x})+\text{tr}(\boldsymbol{x}^{T}A\mathrm{d}\boldsymbol{x})\\ &=\text{tr}((A\boldsymbol{x})^{T}\mathrm{d}\boldsymbol{x})+\text{tr}(\boldsymbol{x}^{T}A\mathrm{d}\boldsymbol{x})\\ &=\text{tr}(\boldsymbol{x}^{T}A^{T}\mathrm{d}\boldsymbol{x})+\text{tr}(\boldsymbol{x}^{T}A\mathrm{d}\boldsymbol{x})\\ &=\text{tr}(\boldsymbol{x}^{T}(A^{T}+A)\mathrm{d}\boldsymbol{x}) \end{aligned} $$

而 $\mathrm{d}g=\text{tr}\left(\left(\frac{\mathrm{d}g}{\mathrm{d}\boldsymbol{x}}\right)^{T}\mathrm{d}\boldsymbol{x}\right)$,对比系数有 $\frac{\mathrm{d}g}{\mathrm{d}\boldsymbol{x}}=2A\boldsymbol{x}$。可得 $\boldsymbol{b}+2\mu A\boldsymbol{x}=\boldsymbol{0}$。若 $\mu=0$,那么必然有 $\boldsymbol{b}=\boldsymbol{0}$。除此以外,$\mu>0$。因而 $g(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{0}$。又有 $\boldsymbol{x}=-\frac{1}{2\mu}A^{-1}\boldsymbol{b}$。可得

$$ \begin{aligned} &\boldsymbol{x}^{T}A\boldsymbol{x}\\ =&\frac{1}{4\mu^{2}}\boldsymbol{b}^{T}A^{-1}AA^{-1}\boldsymbol{b}\\ =&\frac{1}{4\mu^{2}}\boldsymbol{b}^{T}A^{-1}\boldsymbol{b}=1 \end{aligned} $$

因而,$\mu=\frac{1}{2}\sqrt{\boldsymbol{b}^{T}A^{-1}\boldsymbol{b}}$。代入得极小值为 $-\sqrt{\boldsymbol{b}^{T}A^{-1}\boldsymbol{b}}$。

E. Counting Spanning Trees

论文题。

F. Infinite String Comparision

题目大意:给两个字符串,问它们分别无限循环后是否相等。

题解:考虑前 $|a|+|b|$ 个字符,若无失配,显然 $|a|,|b|$ 分别是它的周期,根据弱周期引理,$\gcd(|a|,|b|)$ 也是它的周期,显然永远相等。

G. BaXianGuoHai, GeXianShenTong

$(\text{mod}+1)(\text{mod}-1)$ 似乎是周期,但是不会证。然后卡常就过了。

H. Minimum-cost Flow

题目大意:给个费用流的图,费用知道但是边的容量不知道,不过边的容量都一样。多次询问,问如果边的容量变成了分数 $u_i / v_i$,从源到汇跑一个单位的流量的最小费用是多少。

题解: 由于边的容量是相同的,考虑边的容量确定为 $a$ 后,在图上进行多次增广。容易发现只要能找到一条增广路,必然能跑出恰好 $a$ 份的流量,且是当前能走的增广路中,费用最小的。图没有负边权所以不用担心负环。

那既然每次增广跑走的流量也是相同的,而且等于边的容量,那我们直接以 1 为容量跑跑费用流,记录一下每次增广时的费用。

对于询问 $u_i / v_i$,若大于或等于 $1$ 那我们直接用第一次增广时的费用回答就好;如果为 $0$,那没得跑;如果小于 $1$,那么我们肯定得先增广 $\lfloor v_i / u_i \rfloor$ 次,需要求前面这些增广时的费用和,然后剩下的一点点流量再用劣一点的增广路跑完流量即可。

I. 1 or 2

题目大意:给一个无向图,然后每个点给一个 $1$ 或 $2$ 的数 $d_u$,问有没有办法能干掉若干条边,使得新的图中,每个点的度数和给的数相同。

题解: 最后的图必然是一些链和一些环,链的两端的 $d_u$ 必然都是 $1$,剩下的都是 $2$。

考虑第 $i$ 条边选或不选,即变量 $x_i \in \{0, 1\}$,对于每个点 $u$,我们有 $\sum_{e_i\text{ incident to }u}{x_i} = d_u$。 该方程组有 0/1 的解则意味着原图能有一个方案满足度数的限制。

由于每个变量恰好只会在两个不同的方程中出现,考虑解改方程的过程,若选择了一条边,则说明我们用一个变量,盖住了两个方程右边的某个单位 “1”。每个方程右边的每个单位 “1” 只能被一个变量盖到。该过程实际上就和一般图的匹配很像了。

因此一个建立一般图匹配的方式,即将每个变量看做是匹配中的两个点、每个方程看做是匹配中的 $d_u$ 个点。在第 $i$ 条边不选的情况下,我们让变量 $x_i$ 对应的两个点匹配上;第 $i$ 条边选的情况下,我们让变量 $x_i$ 对应的两个点,分别匹配到两个不同的方程所对应的点上。

为了避免出现变量的两个点均与同一个方程对应的两个点匹配上,我们强制要求其中一个方程的两个点,只与变量的某个点相连,另一个方程的两个点只与变量另一个点相连。

综上,建立的匹配模型为,每条边拆成两个点 $e$, $e'$,每个点拆成 $d_u$ 个点。$e$ 和 $e'$ 建边。对于连接 $u$、$v$ 的边,则让 $u$ 拆的点与 $e$ 建边,$v$ 拆的点与 $e'$ 建边。

这样该匹配模型有完美匹配的情况下,就等价于前面的方程组有一组合法的解,也就等价于有一种删边的方案满足度数限制。

J. Easy Integration

题目大意:求 $\int_{0}^{1} \left(x - x^2\right)^n \mathrm{d}x$。是个有理数,给出模意义下的值。

题解: $\left(x - x^2\right)^n = x^n (1-x)^n$。那我们记 $v_{a,b} = \int_{0}^{1} x^a (1-x)^b \mathrm{d}x$。

$v_{a,0} = \int_{0}^{1} x^a \mathrm{d}x = 1 / (a + 1)$。

\begin{array}{rcl} v_{a,b} &=& \int_{0}^{1} x^a (1-x)^b \mathrm{d}x \\
&=& \left(\frac{1}{a+1} x^{a+1} (1-x)^b\right)\mid_0^1 + \frac{b}{a+1} \int_{0}^{1} x^{a+1} (1-x)^{b-1} \mathrm{d}x \\
&=& \frac{b}{a+1} v_{a+1,b-1} \\
&=& \frac{b! a!}{(a+b)!} v_{a+b,0} \\
&=& \frac{b! a!}{(a+b+1)!} \end{array}

答案即为 $\frac{(n!)^2}{(2n+1)!}$。

2020-2021/teams/intrepidsword/2020-nowcoder-multi-1.txt · 最后更改: 2020/07/16 23:07 由 chielo