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2020-2021:teams:legal_string:后缀数组_lgwza [CVBB ACM Team]

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2020-2021:teams:legal_string:后缀数组_lgwza

后缀数组(SA)

一些约定

字符串相关的定义请参考字符串基础

字符串下标从 $1$ 开始。

“后缀 $i$”代指以第 $i$ 个字符开头的后缀。

后缀数组是什么?

后缀数组(Suffix Array)主要是两个数组:$sa$ 和 $rk$。

其中,$sa[i]$ 表示将所有后缀排序后第 $i$ 小的后缀的编号。$rk[i]$ 表示后缀 $i$ 的排名。

这两个数组满足性质:$sa[rk[i]]=rk[sa[i]]=i$。

后缀数组示例:

 img

后缀数组怎么求?

$O(n^2\log n)$ 做法

我相信这个做法大家还是能自己想到的,用 string + sort 就可以了。由于比较两个字符串是 $O(n)$ 的,所以排序是 $O(n^2\log n)$ 的。

$O(n\log^2n)$ 做法

这个做法要用到倍增的思想。

先对每个长度为 $1$ 的子串(即每个字符)进行排序。

假设我们已经知道了长度为 $w$ 的子串的排名 $rk_w[1..n]$ (即,$rk_w[i]$ 表示 $s[i..\min(i+w-1,n)]$ 在 $\{s[x..\min(x+w-1,n)]|x\in[1,n]\}$ 中的排名),那么,以 $rk_w[i]$ 为第一关键字,$rk_w[i+w]$ 为第二关键字(若 $i+w>n$ 则令 $rk_w[i+w]$ 为无穷小)进行排序,就可以求出 $rk_{2w}[1..n]$。

倍增排序示意图:

 img

如果用 sort 进行排序,复杂度就是 $O(n\log^2n)$的。

参考代码:

#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
 
using namespace std;
 
const int N = 1000010;
 
char s[N];
int n, w, sa[N], rk[N << 1], oldrk[N << 1];
// 为了防止访问 rk[i+w] 导致数组越界,开两倍数组。
// 当然也可以在访问前判断是否越界,但直接开两倍数组方便一些。
 
int main() {
  int i, p;
 
  scanf("%s", s + 1);
  n = strlen(s + 1);
  for (i = 1; i <= n; ++i) sa[i] = i, rk[i] = s[i];
 
  for (w = 1; w < n; w <<= 1) {
    sort(sa + 1, sa + n + 1, [](int x, int y) {
      return rk[x] == rk[y] ? rk[x + w] < rk[y + w] : rk[x] < rk[y];
    });  // 这里用到了 lambda
    memcpy(oldrk, rk, sizeof(rk));
    // 由于计算 rk 的时候原来的 rk 会被覆盖,要先复制一份
    for (p = 0, i = 1; i <= n; ++i) {
      if (oldrk[sa[i]] == oldrk[sa[i - 1]] &&
          oldrk[sa[i] + w] == oldrk[sa[i - 1] + w]) {
        rk[sa[i]] = p;
      } else {
        rk[sa[i]] = ++p;
      }  // 若两个子串相同,它们对应的 rk 也需要相同,所以要去重
    }
  }
 
  for (i = 1; i <= n; ++i) printf("%d ", sa[i]);
 
  return 0;
}

O(n\log n) 做法

在刚刚的 $O(n\log^2n)$ 做法中,单次排序是 $O(n\log n)$ 的,如果能 $O(n)$ 排序,就能在 $O(n\log n)$ 计算后缀数组了。

前置知识:==计数排序==,==基数排序==。

由于计算后缀数组的过程中排序的关键字是排名,值域为 $O(n)$,并且是一个双关键字的排序,可以使用基数排序优化至 $O(n)$。

参考代码:

#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
 
using namespace std;
 
const int N = 1000010;
 
char s[N];
int n, sa[N], rk[N << 1], oldrk[N << 1], id[N], cnt[N];
 
int main() {
  int i, m, p, w;
 
  scanf("%s", s + 1);
  n = strlen(s + 1);
  m = max(n, 300);
  for (i = 1; i <= n; ++i) ++cnt[rk[i] = s[i]];
  for (i = 1; i <= m; ++i) cnt[i] += cnt[i - 1];
  for (i = n; i >= 1; --i) sa[cnt[rk[i]]--] = i;
 
  for (w = 1; w < n; w <<= 1) {
    memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
    for (i = 1; i <= n; ++i) id[i] = sa[i];
    for (i = 1; i <= n; ++i) ++cnt[rk[id[i] + w]];
    for (i = 1; i <= m; ++i) cnt[i] += cnt[i - 1];
    for (i = n; i >= 1; --i) sa[cnt[rk[id[i] + w]]--] = id[i];
    memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
    for (i = 1; i <= n; ++i) id[i] = sa[i];
    for (i = 1; i <= n; ++i) ++cnt[rk[id[i]]];
    for (i = 1; i <= m; ++i) cnt[i] += cnt[i - 1];
    for (i = n; i >= 1; --i) sa[cnt[rk[id[i]]]--] = id[i];
    memcpy(oldrk, rk, sizeof(rk));
    for (p = 0, i = 1; i <= n; ++i) {
      if (oldrk[sa[i]] == oldrk[sa[i - 1]] &&
          oldrk[sa[i] + w] == oldrk[sa[i - 1] + w]) {
        rk[sa[i]] = p;
      } else {
        rk[sa[i]] = ++p;
      }
    }
  }
 
  for (i = 1; i <= n; ++i) printf("%d ", sa[i]);
 
  return 0;
}

一些常数优化

如果你把上面那份代码交到 LOJ #111: 后缀排序 上:

 img

这是因为,上面那份代码的常数的确很大。

2020-2021/teams/legal_string/后缀数组_lgwza.1595578045.txt.gz · 最后更改: 2020/07/24 16:07 由 lgwza