题目 | 蒋贤蒙 | 王赵安 | 王智彪 |
---|---|---|---|
A | 0 | 0 | 0 |
B | 0 | 0 | 0 |
C | 2 | 0 | 0 |
D | 0 | 0 | 0 |
F | 0 | 0 | 0 |
G | 0 | 0 | 0 |
I | 0 | 0 | 2 |
J | 0 | 0 | 2 |
给定一个二维平面,求满足如下条件的 $n$ 元路径组个数:
数据保证 $a_{i-1}\lt a_i$。
显然有
$$ M= \begin{bmatrix} {a_1+1\choose 1}&{a_1+2\choose 2}&\cdots&{a_1+n\choose n}\\ {a_2+1\choose 1}&{a_2+2\choose 2}&\cdots&{a_2+n\choose n}\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ {a_n+1\choose 1}&{a_n+2\choose 2}&\cdots&{a_n+n\choose n}\\ \end{bmatrix} = \prod_{i=1}^n \frac 1{i!} \begin{bmatrix} \frac {(a_1+1)!}{a_1!}&\frac {(a_1+2)!}{a_1!}&\cdots&\frac {(a_1+n)!}{a_1!}\\ \frac {(a_2+1)!}{a_2!}&\frac {(a_2+2)!}{a_2!}&\cdots&\frac {(a_2+n)!}{a_2!}\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ \frac {(a_n+1)!}{a_n!}&\frac {(a_n+2)!}{a_n!}&\cdots&\frac {(a_n+n)!}{a_n!}\\ \end{bmatrix} $$
设 $x_i=a_i+1$,则
$$ M= \prod_{i=1}^n \frac 1{i!} \begin{bmatrix} x_1&x_1(x_1+1)&\cdots&\prod_{i=0}^{n-1}(x_1+i)\\ x_2&x_2(x_2+1)&\cdots&\prod_{i=0}^{n-1}(x_2+i)\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ x_n&x_n(x_n+1)&\cdots&\prod_{i=0}^{n-1}(x_n+i)\\ \end{bmatrix} $$
从左到右用列消元,可以得到
$$ M= \prod_{i=1}^n \frac 1{i!} \begin{bmatrix} x_1&x_1^2&\cdots&x_1^n\\ x_2&x_2^2&\cdots&x_2^n\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ x_n&x_n^2&\cdots&x_n^n\\ \end{bmatrix} $$
每行都提出一个 $x_i$,就可以得到一个范德蒙行列式,于是有
$$ \det M=\prod_{i=1}^n \frac {a_i+1}{i!}\prod_{1\le i\lt j\le n}(a_j-a_i) $$
考虑 $\text{NTT}$ 计算每个值在 $\prod_{1\le i\lt j\le n}(a_j-a_i)$ 出现的次数。
具体的,可以设 $f(x)=\sum_{i=1}^n x^{a_i},g(x)=\sum_{i=1}^n x^{-a_i}$,则每个值 $k$ 出现次数就是 $[x^k]f(x)g(x)$。
注意还有 $i\lt j$ 的限制,根据对称性,考虑 $$然后做快速幂即可,时间复杂度 $O(V\log V)$。
有两个人争夺 $n$ 个物品,每一轮争夺一个物品,每次争夺都有成功概率。给定 $x,y$ 代表初始双方的 $stake$ 分别为 ${\frac x y}$ 和 $1-{\frac x y}$ ,每次争夺双方成功概率为自己的 $stake$ 比双方相加的 $stake$ ,然后每一轮如果第一个人获胜,他之后的 $stake$ 要加上 $w$ ,问第一个人争夺成功轮数的期望,结果对 $998244353$ 取模。
我们设对于第一个人,第 $i$ 轮获胜的概率为 $X^{i}$ ,第 $i$ 轮的 $stake$ 期望为 $S_{i}$ 。
我们有 $S_{0}={\frac x y}$
然后我们有 $X_{i+1}={\frac {S_{i}} {1+w×i}}$ , $S_{i+1}=S{i}+w×X_{i+1}$
所以有 $S_{i+1}=S_{i}+w×({\frac {S_{i}} {1+w×i}})=S_{i}×(1+{\frac w {1+w×i}})=S_{i}×{\frac {1+(i+1)×w} {1+i×w}}$
所以有 ${\frac {S_{i+1}} {1+(i+1)×w}}={\frac {S_{i}} {1+i×w}}=…={\frac {S_{0}} {1+0×i}}={\frac x y}$
所以有 $S_{n}={\frac x y}×(1+n×w)$
又因为获胜轮数可以表示为 ${\frac {S_{n}-{\frac x y}} {w}}$
所以化简得到答案为 ${\frac x y}×n$