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一种用于多模式串匹配的自动机,可以近似看成 $\text{Trie}$ 树上的 $\text{KMP}$ 算法。
给你一个文本串 $S$ 和 $n$ 个模式串 $T_i$,求每个模式串 $T_i$ 在 $S$ 中出现的次数。
建立 $\text{AC}$ 自动机后记录每个节点的访问次数,最后拓扑或建立 $\text{fail}$ 树统计答案。时间复杂度 $O(|S|+\sum_{i=1}^n |T_i|)$。
给定 $n$ 个 $01$ 串 $S_i$,问是否存在无限长串不含任何 $S_i$。
建立 $\text{AC}$ 自动机标记每个 $S_i$ 的终止节点,然后建 $\text{fail}$ 树,显然所有终止节点在 $\text{fail}$ 树中的子树节点均不能访问,于是将其标记。
最后 $\text{dfs}$ 遍历树,在不经过所有标记节点的前提下判定是否存在可以到达的环。注意为保证时间复杂度 $\text{dfs}$ 遍历后也需要标记节点。
总时间复杂度 $O(\sum_{i=1}^n |S_i|)$。
给定一个字符串 $S$,只包含小写字母和 $B,P$ 两个大写字母。
当前初始串 $T$ 为空串,扫描 $S$,如果 $s_i$ 为小写字母,则在 $T$ 末尾加入该字母。
如果 $s_i$ 为 $B$,则删除 $T$ 末尾的一个字母。如果 $s_i$ 为 $P$,则打印 $T$ 。
接下来 $q$ 个询问,每次询问第 $i$ 次打印的字符串在第 $j$ 次打印的字符串中出现的次数。
考虑建 $\text{fail}$ 树,记第 $i$ 次打印的字符串的结尾结点为 $p_i$,第 $j$ 次打印的字符串的结尾结点为 $p_j$。
于是该次询问的答案为 $\text{Trie}$ 树中根节点到 $p_j$ 的路径与 $p_i$ 在 $\text{fail}$ 树中的子树的交集的结点个数。
考虑将所有询问离线到 $\text{Trie}$,然后 $\text{dfs}$ 遍历 $\text{Trie}$ 树同时处理询问。
可以利用 $\text{fail}$ 树上的 $\text{dfs}$ 序以及树状数组维护子树,遍历过程中回溯维护链的性质。
时间复杂度 $O((|S|+q)\log |S|)$。